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Enregistrement W7027456974

Déchiffrer les exigences génétiques pour la diffusion de différents plasmides conjugatifs

2024· other· fr· W7027456974 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2024
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFonds de recherche du Québec – Nature et technologiesFonds de Recherche du Québec - SantéNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésPharmaceutical technologyHuman physiologyGeneral interest
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Les bactéries participent à des transferts horizontaux de gènes, leur permettant ainsi d’évoluer constamment, de s’adapter à diverses conditions et de coloniser de nouveaux environnements. Le processus de conjugaison, qui permet le transfert de plasmides entiers, est particulièrement important dans ce processus d’évolution. Les plasmides conjugatifs possèdent souvent une multitude de gènes de résistance aux antibiotiques qui compliquent le traitement d’infections bactériennes et posent un énorme problème de santé publique. Les mécanismes permettant la conjugaison sont bien connus. En revanche, le rôle des gènes chromosomiques présents chez la bactérie donneuse et la bactérie réceptrice lors du processus de conjugaison n’est pas bien compris. Nous avons donc établi un protocole de conjugaison à haut débit qui nous permet d’évaluer le transfert conjugatif de plus de 8 000 souches en une seule expérience. Ainsi, nous avons criblé l’ensemble de la collection Keio, comprenant toutes les délétions de gènes non-essentiels chez Escherichia coli, avec différents plasmides conjugatifs provenant de groupes d’incompatibilité distincts. Notre méthode nous a permis d’identifier des gènes ayant une incidence sur le transfert conjugatif autant chez la cellule donneuse que la cellule réceptrice et avec différents plasmides conjugatifs. Par exemple, nous avons identifié le lipopolysaccharide d’E. coli K12 chez la bactérie réceptrice et la formation de liens disulfures chez la donneuse comme étant importants pour le transfert du plasmide conjugatif TP114. Nous avons également identifié plusieurs gènes dont la délétion affecte la surface de la bactérie réceptrice et améliore le transfert du plasmide pOX38. Finalement, nos résultats ont mis en lumière la délétion du gène inaA qui augmente le transfert conjugatif de plusieurs plasmides. Ce projet de maîtrise permet donc une meilleure compréhension du processus de conjugaison pour plusieurs plasmides conjugatifs provenant de différents groupes d’incompatibilité.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,011

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,211 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
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