Conception et validation d’un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques d’enseignement au primaire
Notice bibliographique
Résumé
L’accessibilité aux technologies de l’information et de la communication (TIC) s’est considérablement accrue dans la société au cours des vingt dernières années (CEFRIO, 2020 ; OCDE, 2015a). Tenant compte de cette réalité, de nombreux gouvernements et organismes internationaux s’accordent sur la nécessité de leur intégration en éducation (Scheuermann et Pedró, 2009 ; UNESCO, 2004). Cependant, malgré la présence des TIC dans les discours gouvernementaux en matière d’éducation, leur utilisation à des fins pédagogiques dans les pratiques d’enseignement reste un défi aussi bien au Québec que dans le reste du monde (Larose et al., 2004 ; Underwood et Dillon, 2011 ; Villeneuve et al., 2013). L’exploration de la documentation scientifique révèle que les enseignants ne connaissent pas toujours les utilisations technologiques appropriées à leurs pratiques d’enseignement (Fiévez, 2017; Larose et al., 2010). C’est ainsi que le ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur (MEES) au Québec publie en 2019 le cadre de référence de la compétence numérique. Ce document ministériel offre des pistes quant aux pratiques d’enseignement intégrant le numérique à valoriser dans le système éducatif québécois (Gouvernement du Québec, 2019), en insistant sur le recours aux outils de collaboration. Par ailleurs, de nombreuses recherches empiriques tendent à montrer que les approches pédagogiques collaboratives dans les environnements numériques de l’infonuagique ont un effet bénéfique sur l’apprentissage des élèves (Pham, 2019; Suwantarathip et Wichadee, 2014; Zioga et Bikos, 2019) et pourraient favoriser l’utilisation des outils numériques en contexte scolaire. À cet égard, l’infonuagique, en raison de ses caractéristiques (centralisation des ressources, large accès au réseau, service à la demande, élasticité et évolutivité du réseau), offre ce type d’environnement numérique adapté aux besoins actuels de l’éducation (Ashtari et Eydgahi, 2017; Masud et Huang, 2012). Ce faisant, l'état actuel de la documentation scientifique ne permet pas de dresser un profil représentatif des utilisations de ces outils dans les pratiques d’enseignement. Ce cheminement nous a amenés à formuler la question de recherche suivante : Quel instrument de recherche permettrait de recueillir des données sur les pratiques d’enseignement utilisant les outils numériques de l’infonuagique à des fins collaboratives au primaire ? N’ayant trouvé, à notre connaissance, aucun instrument de recherche préexistant dans la documentation scientifique permettant de répondre à cette question, nous avons formulé les objectifs spécifiques suivants : 1. Élaborer un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques déclarées au primaire. 2. Valider un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques déclarées au primaire. Sur le plan méthodologique, nous avons observé les recommandations de plusieurs ouvrages méthodologiques (Bouchard, 2005; Brancato et al., 2006; Cohen et al., 2018) lors de la conception du questionnaire d’enquête. Nous nous sommes notamment assurés de faire la recension d’instruments de recherche préexistants ayant été validés et de prendre en compte la documentation scientifique sur les objets de recherche en lien avec le questionnaire et les avis d’experts du domaine. Nous avons ensuite validé le contenu du questionnaire auprès d’un comité d’experts constitué de professeurs-chercheurs en sciences de l’éducation et de formateurs ayant une expertise technopédagogiques avec les outils de l’infonuagique et nous l’avons testé auprès de quinze enseignants issus de la population cible. Les résultats de recherche obtenus montrent que le niveau minimum de validité pour le questionnaire a été atteint. Celui-ci est constitué de 17 questions réparties en quatre sections à savoir les informations d’ordre générales (section A), la familiarité avec les outils de l’infonuagique et le niveau d’expertise perçu (section B), les utilisations des outils de l’infonuagique en salle de classe (section C), et la collaboration entre les élèves dans les environnements infonuagiques (section D). La validation du contenu du questionnaire par un comité d’experts et le test de celui-ci auprès d’un échantillon de personne issu de la population cible nous aura permis de l’affiner et d’accroitre sa crédibilité. Toutefois, d’autres étapes de validation (révision du questionnaire lors d’une discussion de groupe avec plusieurs experts, test de la nouvelle version du questionnaire auprès d’un groupe de participants différent) que nous réaliserons dans des recherches ultérieures sont nécessaires afin d’approfondir la démonstration de la validité de l’instrument de recherche. Par ailleurs, nous utiliserons ce questionnaire dans d’autres recherches pour documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils de l’infonuagique dans les pratiques d’enseignement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,051 | 0,073 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,003 |
| Communication savante | 0,005 | 0,005 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».