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Record W7027564221

Conception et validation d’un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques d’enseignement au primaire

2021· other· fr· W7027564221 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueKnowledge UdeS (Institutional Deposit of the University of Sherbrooke) · 2021
Typeother
Languagefr
Field
Topic
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsContext (archaeology)DocumentationService (business)
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

L’accessibilité aux technologies de l’information et de la communication (TIC) s’est considérablement accrue dans la société au cours des vingt dernières années (CEFRIO, 2020 ; OCDE, 2015a). Tenant compte de cette réalité, de nombreux gouvernements et organismes internationaux s’accordent sur la nécessité de leur intégration en éducation (Scheuermann et Pedró, 2009 ; UNESCO, 2004). Cependant, malgré la présence des TIC dans les discours gouvernementaux en matière d’éducation, leur utilisation à des fins pédagogiques dans les pratiques d’enseignement reste un défi aussi bien au Québec que dans le reste du monde (Larose et al., 2004 ; Underwood et Dillon, 2011 ; Villeneuve et al., 2013). L’exploration de la documentation scientifique révèle que les enseignants ne connaissent pas toujours les utilisations technologiques appropriées à leurs pratiques d’enseignement (Fiévez, 2017; Larose et al., 2010). C’est ainsi que le ministère de l’Éducation et de l’Enseignement supérieur (MEES) au Québec publie en 2019 le cadre de référence de la compétence numérique. Ce document ministériel offre des pistes quant aux pratiques d’enseignement intégrant le numérique à valoriser dans le système éducatif québécois (Gouvernement du Québec, 2019), en insistant sur le recours aux outils de collaboration. Par ailleurs, de nombreuses recherches empiriques tendent à montrer que les approches pédagogiques collaboratives dans les environnements numériques de l’infonuagique ont un effet bénéfique sur l’apprentissage des élèves (Pham, 2019; Suwantarathip et Wichadee, 2014; Zioga et Bikos, 2019) et pourraient favoriser l’utilisation des outils numériques en contexte scolaire. À cet égard, l’infonuagique, en raison de ses caractéristiques (centralisation des ressources, large accès au réseau, service à la demande, élasticité et évolutivité du réseau), offre ce type d’environnement numérique adapté aux besoins actuels de l’éducation (Ashtari et Eydgahi, 2017; Masud et Huang, 2012). Ce faisant, l'état actuel de la documentation scientifique ne permet pas de dresser un profil représentatif des utilisations de ces outils dans les pratiques d’enseignement. Ce cheminement nous a amenés à formuler la question de recherche suivante : Quel instrument de recherche permettrait de recueillir des données sur les pratiques d’enseignement utilisant les outils numériques de l’infonuagique à des fins collaboratives au primaire ? N’ayant trouvé, à notre connaissance, aucun instrument de recherche préexistant dans la documentation scientifique permettant de répondre à cette question, nous avons formulé les objectifs spécifiques suivants : 1. Élaborer un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques déclarées au primaire. 2. Valider un questionnaire d’enquête permettant de documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils numériques de l’infonuagique dans les pratiques déclarées au primaire. Sur le plan méthodologique, nous avons observé les recommandations de plusieurs ouvrages méthodologiques (Bouchard, 2005; Brancato et al., 2006; Cohen et al., 2018) lors de la conception du questionnaire d’enquête. Nous nous sommes notamment assurés de faire la recension d’instruments de recherche préexistants ayant été validés et de prendre en compte la documentation scientifique sur les objets de recherche en lien avec le questionnaire et les avis d’experts du domaine. Nous avons ensuite validé le contenu du questionnaire auprès d’un comité d’experts constitué de professeurs-chercheurs en sciences de l’éducation et de formateurs ayant une expertise technopédagogiques avec les outils de l’infonuagique et nous l’avons testé auprès de quinze enseignants issus de la population cible. Les résultats de recherche obtenus montrent que le niveau minimum de validité pour le questionnaire a été atteint. Celui-ci est constitué de 17 questions réparties en quatre sections à savoir les informations d’ordre générales (section A), la familiarité avec les outils de l’infonuagique et le niveau d’expertise perçu (section B), les utilisations des outils de l’infonuagique en salle de classe (section C), et la collaboration entre les élèves dans les environnements infonuagiques (section D). La validation du contenu du questionnaire par un comité d’experts et le test de celui-ci auprès d’un échantillon de personne issu de la population cible nous aura permis de l’affiner et d’accroitre sa crédibilité. Toutefois, d’autres étapes de validation (révision du questionnaire lors d’une discussion de groupe avec plusieurs experts, test de la nouvelle version du questionnaire auprès d’un groupe de participants différent) que nous réaliserons dans des recherches ultérieures sont nécessaires afin d’approfondir la démonstration de la validité de l’instrument de recherche. Par ailleurs, nous utiliserons ce questionnaire dans d’autres recherches pour documenter les utilisations à des fins collaboratives des outils de l’infonuagique dans les pratiques d’enseignement.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame machine prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.

metaresearch head score (Codex)0.051
metaresearch head score (Gemma)0.073
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesnone
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Methods · Consensus signal: none
Teacher disagreement score0.051
Threshold uncertainty score0.268

Distilled classifier scores by category (both heads)

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0510.073
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0040.002
Science and technology studies0.0020.003
Scholarly communication0.0050.005
Open science0.0020.003
Research integrity0.0020.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0060.003

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.016
GPT teacher head0.248
Teacher spread0.233 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.

The models applied no category: nothing in the taxonomy fit this work.
Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreMethods

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2021
Admission routes1
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