Comportements de gestion émis durant la pandémie de la COVID-19 : le cas des gestionnaires intermédiaires du milieu de la santé
Notice bibliographique
Résumé
La propagation de la Covid-19 a bousculé drastiquement les habitudes de vie de la population mondiale. Dans les milieux de travail, la pandémie a affecté l’ensemble des secteurs et a modifié la façon dont le travail est organisé et effectué. Le secteur de la santé a été sévèrement touché par la pandémie et a dû relever d’énormes défis pour maintenir les services de santé tout en fournissant des soins aux personnes infectées par le virus. Au cœur de la bataille contre le virus, les gestionnaires du milieu de la santé ont été des acteurs déterminants en posant des actions pour assurer l’orchestration des opérations et la disponibilité physique et mentale des employés sur le terrain en pleine crise sanitaire. Bien que quelques études aient été menées pour identifier les pratiques organisationnelles ou les compétences de leadership à adopter dans un contexte de crise, les comportements spécifiques des gestionnaires n’ont pas encore été documentés. Cette étude vise donc à combler ce manque en étudiant les comportements des gestionnaires intermédiaires mis de l’avant pour faire face à la crise de la COVID-19 dans le secteur de la santé. À l’aide d’une approche qualitative, huit groupes de discussion ont été réalisés en ligne pendant la pandémie auprès de 37 gestionnaires intermédiaires du milieu de la santé d’un établissement de santé québécois (Canada) d’avril à juin 2020. Des analyses thématiques ont été réalisées, et une approche mixte a été utilisée pour analyser les données en se basant sur le modèle hiérarchique des compétences de gestion de Viitala (2005). Sur la base des six compétences managériales proposées dans le modèle de Viitala (2005), les résultats mettent en évidence 21 comportements de gestion mis de l’avant par les gestionnaires intermédiaires au début de la pandémie. Considérant que le secteur de la santé a été profondément bouleversé par cette crise sanitaire, en plus d'être un milieu susceptible de vivre d'autres crises, les gestionnaires doivent développer des compétences pratiques dans diverses situations de gestion de crise. Ainsi, les résultats de cette étude permettent d’orienter les praticiens-chercheurs et les professionnels en soulignant l'importance des comportements de gestion axés sur l'équipe (compétences de leadership, compétences de supervision), surtout dans un contexte de crise.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,011 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».