Comportements de gestion émis durant la pandémie de la COVID-19 : le cas des gestionnaires intermédiaires du milieu de la santé
Bibliographic record
Abstract
La propagation de la Covid-19 a bousculé drastiquement les habitudes de vie de la population mondiale. Dans les milieux de travail, la pandémie a affecté l’ensemble des secteurs et a modifié la façon dont le travail est organisé et effectué. Le secteur de la santé a été sévèrement touché par la pandémie et a dû relever d’énormes défis pour maintenir les services de santé tout en fournissant des soins aux personnes infectées par le virus. Au cœur de la bataille contre le virus, les gestionnaires du milieu de la santé ont été des acteurs déterminants en posant des actions pour assurer l’orchestration des opérations et la disponibilité physique et mentale des employés sur le terrain en pleine crise sanitaire. Bien que quelques études aient été menées pour identifier les pratiques organisationnelles ou les compétences de leadership à adopter dans un contexte de crise, les comportements spécifiques des gestionnaires n’ont pas encore été documentés. Cette étude vise donc à combler ce manque en étudiant les comportements des gestionnaires intermédiaires mis de l’avant pour faire face à la crise de la COVID-19 dans le secteur de la santé. À l’aide d’une approche qualitative, huit groupes de discussion ont été réalisés en ligne pendant la pandémie auprès de 37 gestionnaires intermédiaires du milieu de la santé d’un établissement de santé québécois (Canada) d’avril à juin 2020. Des analyses thématiques ont été réalisées, et une approche mixte a été utilisée pour analyser les données en se basant sur le modèle hiérarchique des compétences de gestion de Viitala (2005). Sur la base des six compétences managériales proposées dans le modèle de Viitala (2005), les résultats mettent en évidence 21 comportements de gestion mis de l’avant par les gestionnaires intermédiaires au début de la pandémie. Considérant que le secteur de la santé a été profondément bouleversé par cette crise sanitaire, en plus d'être un milieu susceptible de vivre d'autres crises, les gestionnaires doivent développer des compétences pratiques dans diverses situations de gestion de crise. Ainsi, les résultats de cette étude permettent d’orienter les praticiens-chercheurs et les professionnels en soulignant l'importance des comportements de gestion axés sur l'équipe (compétences de leadership, compétences de supervision), surtout dans un contexte de crise.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.011 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.001 |
| Scholarly communication | 0.003 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.003 |
| Research integrity | 0.002 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.001 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".