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Enregistrement W7027676538

Der Schutz der Kinderrechte im österreichischen Asylrecht

2023· article· de· W7027676538 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueDigital Library of the University of Innsbruck (University of Innsbruck) · 2023
Typearticle
Languede
DomaineMaterials Science
ThématiqueNatural Fiber Reinforced Composites
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésStatistical analysisGeneral practiceQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Österreich zählte im Jahr 2021 insgesamt 39.930 Asylanträge. Die Zahl der Anträge ist somit im Vergleich zum Vorjahr (2020), wo lediglich 14.775 Anträge gezählt wurden, erneut angestiegen. Bereits im Juli 2022 zeigte die Statistik erneut eine hohe Anzahl von 21.810 solcher Anträge auf. Rückblickend waren es im Jahr 2020 insgesamt 1.467 Anträge, die von unbegleiteten minderjährigen Flüchtlingen (UMF) in Österreich gestellt wurden. UMF sind jene Minderjährige, die ohne jegliche Obsorgebegleitung ins Inland kommen. \nAngestoßen durch die Vorfälle zu Beginn des Jahres 2021 hinsichtlich der Abschiebung mehrerer Schülerinnen und deren Familien nach Armenien und Georgien wird diese Diplomarbeit im ersten Schritt das Asylverfahren Österreichs in einer Gesamtbetrachtung skizzieren. In weiterer Folge wird es eine Darstellung geben, wie Minderjährigen im derzeit geltenden Asylrecht Schutz gewährt wird und ob in diesem Zusammenhang das aktuell anzuwendende System der Altersfeststellung mit den Rechten der EMRK vereinbar ist. Anschließend daran, werden diesbezüglich einige Best Practice Beispiele aus anderen Ländern der EU erläutert. Im Speziellen wird dabei auf die Methoden im Vereinigten Königreich und Irland ein Augenmerk gelegt. Abschließend wird es eine Zusammenfassung der Arbeit über die darin gewonnenen Erkenntnisse, sowie einen Ausblick sozialpolitischer Anforderungen, die aus kinderrechtlicher Perspektive an die Rechtsetzung gestellt werden, geben.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,120
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,003
Études des sciences et des technologies0,0010,003
Communication savante0,0000,005
Science ouverte0,0050,005
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,010
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,162 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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