Der Schutz der Kinderrechte im österreichischen Asylrecht
Bibliographic record
Abstract
Österreich zählte im Jahr 2021 insgesamt 39.930 Asylanträge. Die Zahl der Anträge ist somit im Vergleich zum Vorjahr (2020), wo lediglich 14.775 Anträge gezählt wurden, erneut angestiegen. Bereits im Juli 2022 zeigte die Statistik erneut eine hohe Anzahl von 21.810 solcher Anträge auf. Rückblickend waren es im Jahr 2020 insgesamt 1.467 Anträge, die von unbegleiteten minderjährigen Flüchtlingen (UMF) in Österreich gestellt wurden. UMF sind jene Minderjährige, die ohne jegliche Obsorgebegleitung ins Inland kommen. \nAngestoßen durch die Vorfälle zu Beginn des Jahres 2021 hinsichtlich der Abschiebung mehrerer Schülerinnen und deren Familien nach Armenien und Georgien wird diese Diplomarbeit im ersten Schritt das Asylverfahren Österreichs in einer Gesamtbetrachtung skizzieren. In weiterer Folge wird es eine Darstellung geben, wie Minderjährigen im derzeit geltenden Asylrecht Schutz gewährt wird und ob in diesem Zusammenhang das aktuell anzuwendende System der Altersfeststellung mit den Rechten der EMRK vereinbar ist. Anschließend daran, werden diesbezüglich einige Best Practice Beispiele aus anderen Ländern der EU erläutert. Im Speziellen wird dabei auf die Methoden im Vereinigten Königreich und Irland ein Augenmerk gelegt. Abschließend wird es eine Zusammenfassung der Arbeit über die darin gewonnenen Erkenntnisse, sowie einen Ausblick sozialpolitischer Anforderungen, die aus kinderrechtlicher Perspektive an die Rechtsetzung gestellt werden, geben.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.005 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.000 | 0.000 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.005 | 0.005 |
| Scholarly communication | 0.005 | 0.002 |
| Open science | 0.001 | 0.006 |
| Research integrity | 0.003 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.030 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".