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Enregistrement W7027729425

The Current State of the Commercial Real Estate Office Sector

2023· dissertation· en· W7027729425 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueDSpace@MIT (Massachusetts Institute of Technology) · 2023
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésReal estateWorkforceWork (physics)Quarter (Canadian coin)ProductivityTelecommutingFront office
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In January 2023, approximately 50% of Manhattan office workers were in the office on an average weekday; roughly 10% of the local workforce was fully remote; and only 9% of employees were in the office five days a week. These city-level trends are also reflected at the submarket, market, and national levels. As of 2023, 13% of full-time U.S employees work entirely from home, while 28% work a hybrid model. The Covid-19 pandemic’s impact on commercial real estate, particularly the office sector, is still being felt three years later. Due to the 2020 outbreak of the coronavirus, regulators worldwide implemented lockdowns, forcing employees to work remotely indefinitely. And to the surprise of many, this trend has continued unabated.
\n
\nThe adaptation of the work-from-home model by a myriad of office real estate tenants caused a significant decline in office space demand. According to commercial real estate services firm, CBRE, the U.S. national office market reported 16.5 million sq. ft. of negative net absorption in Q1 2023 (the weakest quarter for office demand in two years), bringing overall vacancy up to 17.8%. The concept of remote working has long been criticized and rejected. The prevailing belief was that employees are simply not as motivated nor productive working from home as opposed to the office. Additionally, critics further argue that it is impossible to build and maintain a company office culture if your employees are not physically present in the office. Simply put: the remote work model was widely regarded and portrayed as a productivity and culture “killer”. The temporary lockdowns in 2020 however presented a unique (and forced) opportunity for those theories to be tested. Three years later, it’s safe to say that the paradigm of traditional workspaces has undergone a seismic shift thanks to the Covid-19 pandemic. The remote-work model's benefits and limitations have largely come to light, prompting employers and employees to respond accordingly.
\n
\nWith an increasing number of companies cutting down their real estate footprints, rising vacancy rates, and plummeting valuations, what exactly does the future hold for the office sector? How are investors, landlords, and tenants affected? These are some of the questions that I look to address throughout this paper, for which I’ve interviewed three highly regarded and respected industry experts.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesIntégrité de la recherche
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Autre devis · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,964
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,002
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,003
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,024
Tête enseignante GPT0,323
Écart entre enseignants0,299 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle