Desenvolupament socioeconòmic dels pobles de l'antic Priorat
Notice bibliographique
Résumé
Aquests darrers anys la comarca del Priorat ha cone gut un desenvolupament econbmic molt important que ha perm&s, entre altres coses, que moltes perso nes del nostre país que abans només sabien relacio nar aquest nom a un vi de taula corretjós, avui dia puguin situar al mapa el temtori que histoncarnent es va nuclear al voltant de la Cartoixa dEscaladei.El reportatge que el programa 30 minuts de TV3 va dedicar en el seu moment a la forta projecció que ha assolit la producció vinícola del Priorat, il.lustrant les pugnes a les sales de subhastes de Nova York per a I'adquisició de determinades etiquetes i collites, fou en bona part, responsable del recent redescobrirnent general d'aquesta comarca.Perb més enlla de la qüestió vin'cola, en el mateix reportatge televisiu, ja traslluien alguns importants efectes secundaris que el nou fenomen ha reportat al Priorat, com ara el creixement demogrhfic, la creació d'ocupació en petits pobles on els joves a b m estaven condernnats a I'ernigració laboral, la implantació dimportants empreses productores de vi provinents d'altres zones vinícoles, o el desenvolupament de les infraestruchires que estan destinades a millorar les comunicacions d'una terra histbricament aillada.Tot ,aixb sense perdre de vista el creixent interhs que d e s perta el patrirnoni histbric i natural de la comarca o el progressiu creixement que ha experimentat el turisme d'interior.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,002 |
| Communication savante | 0,005 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,077 | 0,015 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».