MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7027851683

Design of small highly maneuverable airships

2012· dissertation· en· W7027851683 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2012
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace Engineering and Energy Systems
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSizingActuatorMechatronicsControl theory (sociology)AerospaceFlight control surfacesOptimal control
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The aim of this thesis is to develop the theoretical framework that integrates airship size minimization, maneuverability quantification and optimal actuator placement for small highly maneuverable airship design. The size minimization method is proposed in the first part of the thesis. The sizing flow chart is provided along with a comprehensive description and computationof four principle subsystems in airship sizing. The relationships between different subsystems are also illustrated. Novel technologies that could be applied for airship subsystems are discussed and included in the proposed sizing methods. The sizing method is validated by computing the minimum size of non-rigid airships with and without fins. Based on the research to date conducted on ships, aircrafts and airplanes, the airship maneuverability quantification method is proposed in the second part of this thesis. The maneuver tests used to assess airship maneuverability include straightforward maneuver, turning maneuver and zig-zag maneuver. This maneuverability quantification method is first applied to the small highly maneuverable airship called ALTAV available in the Aerospace Mechatronics Lab at McGill. Based on above suggested maneuvering tests, four maneuvers are designed to test ALTAV's performance with different actuator locations: the 360◦turning maneuver using PID control, the zig-zag maneuver using PID control, the straight forward maneuver using optimal control and 180◦turning maneuver using optimal control. In the third part of this thesis, aiming to understand the influence of actuator locations and find the optimal actuator locations to provide the best maneuverability for ALTAV, the effect of actuator locations on all the elements in the dynamics model of ALTAV are analyzed, especially the effect on the entries of the inverse mass matrix are formulated through symbolic equations. Then, in order to explore the effect of actuator locations on straight forward maneuver and turning maneuver, the control forces and moments, the maximum available accelerations and angular accelerations are analyzed. The cost function used to find the optimal actuator locations is proposed based on these analysis and the optimal actuator locations fit for equal importance of longitudinal and lateral maneuvers are selected at the end of the thesis.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,613
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,193
Écart entre enseignants0,174 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2012
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueeScholarship@McGill (McGill)Même sujetAerospace Engineering and Energy SystemsTravaux en français237 207