Developing Plant Cultivation Technologies for Space at DLR - From Antarctica to the Moon
Notice bibliographique
Résumé
By signing the Artemis Accords, spacefaring nations from around the globe have expressed their willingness to return astronauts to the Moon by the end of this decade. Unlike past lunar programs, Artemis aims to establish a long-term human presence on the surface of Earths natural satellite. A crewed outpost like the Artemis Base Camp requires a reliable supply of food and other consumables like oxygen. To address this need in a sustainable way, frequent resupply from Earth is not an option. Instead, a closed-loop bio-regenerative life-support system (BLSS) will be needed to produce fresh food and oxygen on-site, while eliminating carbon dioxide and other unwanted waste products. Thus, BLSS technologies have to be developed and field-tested in a space-analogue environment. To this end, DLR has founded the Planetary Infrastructures research group. The group has worked on BLSS for more than 10 years and has developed, built and operated the prototype-level greenhouse for space called EDEN (Evolution & Design of Environmentally-closed Nutrition-Sources) ISS at the German Neumayer-Station III in Antarctica. The purpose of this facility was to enable multidisciplinary research on topics related to plant cultivation on future human space exploration missions. Research on plant health monitoring, microbiology, food quality and safety, and human factors was conducted, while simultaneously validating the system. After 5 years in Antarctica and more than 1 ton of biomass produced, the greenhouse was shipped back to Germany, bringing the project to a successful end in 2023. The follow-on project, EDEN LUNA, is currently under development. Its goal is to refurbish and upgrade the existing Controlled Environmental Agriculture (CEA) subsystems, while also introducing new technologies like a robotic arm, nutrient recovery from urine, and AI-based risk mitigation. Additionally, the group is working on a realistic version of a Lunar Agriculture Module Ground Test Demonstrator (LAM-GTD) together with the Canadian Space Agency and other international partners. Designed for the lunar environment and dimensioned to be compatible with current launch vehicles and space standards, the LAM-GTD symbolizes the last step of analogue testing, paving the way for actual space missions to Moon and Mars. This paper summarizes lessons learned from EDEN ISS, while giving a status report on the development of the EDEN LUNA project. Moreover, a system overview for the LAM-GTD will be given, showcasing the most significant advances in BLSS technology at DLR.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».