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Enregistrement W7027883758

Developing Plant Cultivation Technologies for Space at DLR - From Antarctica to the Moon

2024· other· en· W7027883758 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

Revueelib (German Aerospace Center) · 2024
Typeother
Langueen
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSpace researchGreenhouse gasGreenhouseUpgradeConsumablesLife support systemBiomass (ecology)StandardizationQuality (philosophy)ScheduleInternational Space Station
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

By signing the Artemis Accords, spacefaring nations from around the globe have expressed their willingness to return astronauts to the Moon by the end of this decade. Unlike past lunar programs, Artemis aims to establish a long-term human presence on the surface of Earths natural satellite. A crewed outpost like the Artemis Base Camp requires a reliable supply of food and other consumables like oxygen. To address this need in a sustainable way, frequent resupply from Earth is not an option. Instead, a closed-loop bio-regenerative life-support system (BLSS) will be needed to produce fresh food and oxygen on-site, while eliminating carbon dioxide and other unwanted waste products. Thus, BLSS technologies have to be developed and field-tested in a space-analogue environment. To this end, DLR has founded the Planetary Infrastructures research group. The group has worked on BLSS for more than 10 years and has developed, built and operated the prototype-level greenhouse for space called EDEN (Evolution & Design of Environmentally-closed Nutrition-Sources) ISS at the German Neumayer-Station III in Antarctica. The purpose of this facility was to enable multidisciplinary research on topics related to plant cultivation on future human space exploration missions. Research on plant health monitoring, microbiology, food quality and safety, and human factors was conducted, while simultaneously validating the system. After 5 years in Antarctica and more than 1 ton of biomass produced, the greenhouse was shipped back to Germany, bringing the project to a successful end in 2023. The follow-on project, EDEN LUNA, is currently under development. Its goal is to refurbish and upgrade the existing Controlled Environmental Agriculture (CEA) subsystems, while also introducing new technologies like a robotic arm, nutrient recovery from urine, and AI-based risk mitigation. Additionally, the group is working on a realistic version of a Lunar Agriculture Module Ground Test Demonstrator (LAM-GTD) together with the Canadian Space Agency and other international partners. Designed for the lunar environment and dimensioned to be compatible with current launch vehicles and space standards, the LAM-GTD symbolizes the last step of analogue testing, paving the way for actual space missions to Moon and Mars. This paper summarizes lessons learned from EDEN ISS, while giving a status report on the development of the EDEN LUNA project. Moreover, a system overview for the LAM-GTD will be given, showcasing the most significant advances in BLSS technology at DLR.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,682
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,025

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,296
Écart entre enseignants0,270 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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