Development and application of a health function score system for grizzly bears (Ursus arctos) in western Alberta
Notice bibliographique
Résumé
The persistence of grizzly bears (Ursus arctos) in western Alberta is threatened by increasing human activities on the landscape.The Foothills Research Institute Grizzly Bear Program (FRIGBP) hypothesizes human-caused landscape change in Alberta causes longterm stress in individual bears, resulting in impaired biological functions and, when many bears are affected, decreased population performance.To facilitate the evaluation of individual grizzly bear health within the FRIGBP, the objective of my research was to develop and assess the usefulness of a health function score system for grizzly bears.From a large set of complex biological data collected from grizzly bears from 1999 to 2007, I merged 14 " constituent" variables into four health functions; growth, immunity, movement, and stress.For each health function, I calculated individual scores by adding ranked and weighted variable percentiles.I found that health function scores corresponded well with health status of individual bears based on values for multiple constituent variables.The score system facilitated quick screening of health in individual bears, identification of bears with reduced health, and comparison of health profiles between bears.I examined the usefulness of the score system by evaluating relationships presumed to exist under the working hypothesis of the FRIGBP.Results generated from health function scores were compared with those fromconstituent variable values using statistical and graphical techniques.I concluded that scores likely provided clearer depiction of wildlife health relationships than did constituent variables because they were not influenced by capture method, sex, or outlying observations.By using the score system, I found support for the proposed positive relationship between humanaffected landscape condition and stress, but not for inverse relationships between stress and other health functions.The usefulness of the score system could be increased by minimizing use of redundant constituent variables, e.g., in growth and immunity, and removing the influence of potential confounding factors, e.g., capture.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».