Diseño de modelo de formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil, 2021
Notice bibliographique
Résumé
El informe de investigación titulado: “Diseño de modelo de Formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil, 2021”; es una investigación desarrollada bajo un enfoque cunatitativo; haciendo uso del tipo de investigación descriptiva con propuesta. El objetivo de la investigación radoca en el hecho de diseñar un modelo de formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil. Las teorías educativas en las cuales se analiza el contexto investigativo están basadas en las propuestas del logro de competencias; para lo cual se han consultado diversos autores que enfatizan sobre el tema. La muestra consignada en el tratamiento de la información estuvo compuesta por 122 sujetos quienes declararon su participación de manera libre. El análisis del alfa de crombach favoreció el resultado de una confiabilidad bastante alta en los instrumentos; se hizo uso del criterio de juicio de expertos para poder otorgar una mayor confiabilidad al instrumento utilizado. Se hizo uso de la operacionalización de las variables para analizar las respuestas desde una perspectiva compuesta por dimensiones e indicadores. Los resultados también nos señalan que existe una normalidad muy alta entre ambas variables lo cual implica que existe correlación entre las mismas variables dentro de un contexto positivo y significativo.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,013 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,006 |
| Communication savante | 0,013 | 0,009 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».