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Record W7028061043

Diseño de modelo de formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil, 2021

2022· dissertation· es· W7028061043 on OpenAlexfundno aff

Bibliographic record

VenueLA Referencia (Red Federada de Repositorios Institucionales de Publicaciones Científicas) · 2022
Typedissertation
Languagees
FieldArts and Humanities
TopicLibraries and Information Services
Canadian institutionsnot available
FundersUniversidad de OviedoUniversidad Central del EcuadorConsejo Nacional de Ciencia, Tecnología e Innovación TecnológicaFederation for the Humanities and Social Sciences
KeywordsContext (archaeology)Field (mathematics)Process (computing)Qualitative analysis
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

El informe de investigación titulado: “Diseño de modelo de Formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil, 2021”; es una investigación desarrollada bajo un enfoque cunatitativo; haciendo uso del tipo de investigación descriptiva con propuesta. El objetivo de la investigación radoca en el hecho de diseñar un modelo de formador de formadores para el fortalecimiento del desempeño pedagógico docente en la Universidad de Guayaquil. Las teorías educativas en las cuales se analiza el contexto investigativo están basadas en las propuestas del logro de competencias; para lo cual se han consultado diversos autores que enfatizan sobre el tema. La muestra consignada en el tratamiento de la información estuvo compuesta por 122 sujetos quienes declararon su participación de manera libre. El análisis del alfa de crombach favoreció el resultado de una confiabilidad bastante alta en los instrumentos; se hizo uso del criterio de juicio de expertos para poder otorgar una mayor confiabilidad al instrumento utilizado. Se hizo uso de la operacionalización de las variables para analizar las respuestas desde una perspectiva compuesta por dimensiones e indicadores. Los resultados también nos señalan que existe una normalidad muy alta entre ambas variables lo cual implica que existe correlación entre las mismas variables dentro de un contexto positivo y significativo.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.001
metaresearch head score (Gemma)0.000
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMeta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Scholarly communication, Insufficient payload (model declined to judge)
Consensus categoriesnone
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Not applicable · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.913
Threshold uncertainty score1.000

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0010.000
Meta-epidemiology (narrow)0.0010.001
Meta-epidemiology (broad)0.0010.001
Bibliometrics0.0010.001
Science and technology studies0.0040.000
Scholarly communication0.0030.004
Open science0.0020.001
Research integrity0.0010.002
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.021
GPT teacher head0.261
Teacher spread0.240 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; a candidate call from one teacher head, not a consensus.

Study designNot applicable
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2022
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