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Enregistrement W7028074684

Effets des conditions météorologiques locales sur la sélection d'habitat du caribou des bois face aux perturbations anthropiques en forêt boréale

2023· other· fr· W7028074684 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSémaphore (Université du Québec à Rimouski) · 2023
Typeother
Languefr
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiomeEnvironmental factorPopulation structureWildlife conservationBiological evolution
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

RÉSUMÉ : Les changements climatiques représentent une menace grandissante pour la biodiversité mondiale puisqu'ils auront des impacts sévères sur plusieurs écosystèmes. La forêt boréale canadienne, déjà fortement perturbée par les activités d'exploitation des ressources, est un biome particulièrement à risque en raison de l'importante augmentation de température attendue au cours des prochaines décennies. Plusieurs espèces en subiront les effets, d'autant plus que certaines doivent déjà faire face à d'autres moteurs de déclin. C'est le cas de plusieurs populations boréales du caribou des bois (Rangifer tarandus caribou, ci-après caribou), dont l'autosuffisance est compromise par la perte et la fragmentation d'habitats naturels découlant de perturbations cumulées. Le présent mémoire visait à étudier l'effet des conditions météorologiques locales (température, précipitations, épaisseur et densité de neige) sur la sélection d'habitat du caribou face aux perturbations anthropiques. Je me suis intéressée à la réponse comportementale de dix populations de caribous distribuées au Québec et en Colombie-Britannique, couvrant un large gradient climatique et différents types de perturbations, au cours de six périodes biologiques distinctes. Mes résultats montrent certains patrons communs tels qu'une augmentation de la sélection des peuplements matures et de l'évitement des milieux ouverts avec des températures plus chaudes en été. Toutefois, j'ai également observé une grande variation de réponses entre les populations, suggérant l'existence d'une plasticité comportementale face aux interactions entre les conditions météorologiques et les perturbations anthropiques. Par exemple, l'épaisseur et la densité de neige modulaient la sélection des structures linéaires durant l'hiver de manière différente entre les populations à l'étude. Mes résultats laissent croire qu'une interaction entre les changements climatiques et la perte d'habitat est probable, et suggèrent que le comportement de thermorégulation, l'accès aux ressources et la capacité de mouvement du caribou pourraient en être affectés. De telles réponses comportementales pourraient altérer les stratégies d'utilisation de l'espace et de ségrégation spatiale du caribou face au risque de prédation, avec des conséquences possibles sur l'autosuffisance des populations. Ce mémoire souligne qu'il est nécessaire de prendre en compte les interactions potentielles entre divers facteurs de déclin et de s'attarder aux variations comportementales entre groupes d'individus pouvant indiquer la présence de plasticité comportementale. -- Mot(s) clé(s) en français : Caribou boréal, changements climatiques, fonction de sélection de ressources, plasticité comportementale, Rangifer tarandus caribou. -- \nABSTRACT : Climate change represents a growing threat to biodiversity and will have great impacts on several ecosystems. Canada's boreal forest is especially at risk due to the relatively large increases in temperature expected over the next decades. In combination with the ongoing industrial development, climate change may lead to the continued decline or loss of a number of conservation-dependent species. It could affect the persistence of many boreal populations of woodland caribou (Rangifer tarandus caribou, hereafter caribou), whose current decline is largely caused by habitat change, loss, and fragmentation. However, the potential effects of climate change in combination with landscape change are not well understood. I investigated the interacting effect of anthropogenic disturbance and local weather conditions (temperature, precipitation, snow depth and density) on the habitat selection of 10 populations of boreal caribou distributed in Québec and British Columbia, over six distinct biological periods. My results show some common patterns such as an increasing selection of mature stands and an avoidance of open habitats with warmer temperature in summer. However, we also observed important variations in resource selection among populations, suggesting the presence of behavioural plasticity in responses to the interactions between weather conditions and anthropogenic disturbances. For example, I observed interpopulation differences in the effect of snow depth and density on the avoidance of linear features. My results suggest that the thermoregulatory behaviour, access to resources and movement capacity of caribou will most likely be affected by an interaction between climate change and habitat loss. Such behavioural responses could alter the space use and spatial segregation strategies of caribou in response to predation risk, with possible consequences for population sustainability. This thesis emphasizes the need to consider the potential interactions between different drivers of decline and to focus on behavioural variations between groups of individuals which may indicate the presence of behavioural plasticity. -- Mot(s) clé(s) en anglais : Behavioural plasticity, boreal caribou, climate change, resource selection function, Rangifer tarandus caribou.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,019
Score d'incertitude au seuil0,038

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,234
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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