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Enregistrement W7028079802

Dynamics of colloidal inclusions in hydrogels

2011· dissertation· en· W7028079802 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

RevueeScholarship@McGill (McGill) · 2011
Typedissertation
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Wireless Communication Technologies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesMcGill University
Mots-clésSelf-healing hydrogelsColloidElectrokinetic phenomenaPolystyrenePolyacrylamideOptical tweezersDynamics (music)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The electric-field-induced response of colloidal particles in hydrogels isused as a diagnostic method for probing colloid-hydrogel interfaces, where we measure the electrokinetic potential of polystyrene particles in polyacrylamide hydrogels using an optical tweezers setup with back-focal-plane interferometry and feed-back control to compensate low-frequency drift. A generalization of pertinent relations in the standard electrokinetic model is used to interpret the experiments, showing how the electrokinetic potential depends on ionic strength, surface chemistry, and polymer content of the suspending medium. A similar behaviour for the influence of ionic strength and surface chemistry on the surface potential of polystyrene particles in both hydrogels and deionized water is observed. Whereas the cross-linking ratio, defined as the molar ratio of cross-linking units to the total number of monomers, has a small effect on the colloidal inclusion surface potential, the influence of monomer concentrationis significant. Also, we present theoretical calculations of the dynamics of uncharged spherical inclusions in charged, compressible polymer skeletons to facilitate accurate interpretations of classical and electrical micro-rheology, and electroacoustics. Moreover, we undertake the theoretical analysis of the dynamic response of hydrogels in a parallel-plate channel to external stimuli, such as a pressure gradient and/or electric field.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,610
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0020,000
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,233
Écart entre enseignants0,220 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2011
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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