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Enregistrement W7028097465

El agua en la Alhambra: un análisis medioambiental. Acequias, albercas, aljibes y fuentes.

2022· dissertation· es· W7028097465 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUPM Digital Archive (Technical University of Madrid) · 2022
Typedissertation
Languees
DomaineMedicine
ThématiquePrenatal Screening and Diagnostics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésContext (archaeology)Urban regenerationQuarter (Canadian coin)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La Alhambra ha sido y será siempre uno de los monumentos más importantes de nuestro patrimonio. Esta ciudad palatina ha sido estudiada por muchos eruditos y representa el esplendor de la cultura nazarí. Existe mucha información al respecto, aunque aún hoy en día se siguen aportando documentos con nueva información que nos hace entender de manera más clara como vivían los árabes durante su estancia en Al-Ándalus. La razón de los primeros asentamientos en lo alto de esta colina fue fundamentalmente estratégica, pero esto comportó la traía de agua desde lejos por medio de una singular infraestructura: la llamada posteriormente acequia Real. La acequia Real se abría paso con una suave pendiente por todo el Cerro del Sol hasta llegar al Generalife y posteriormente a la Alhambra, controlada por partidores, surtidores y compuertas que ayudaban a regar sus campos, sus baños y llenar sus albercas y aljibes. En este trabajo se analiza el sistema de abastecimiento hidráulico desde su origen, el río Darro, hasta sus numerosas ramifi caciones por toda la ciudad de Granada, pasando por los distintos edifi cios de la ciudad palatina de la Alhambra. Se irán describiendo los distintos elementos, además de ubicarlos en el conjunto y desarrollar su funcionamiento y el ingenio con el que fueron diseñados y construidos. Todo este análisis se centra en el estudio del agua, un bien muy preciado para esta cultura, no solo por su necesidad vital sino también por su simbología. Dicho análisis se consigue mediante la aportación de fotos y planos de elaboración propia creados por la toma 1 en numerosos viajes realizados en los últimos meses.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,469
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,006
Tête enseignante GPT0,229
Écart entre enseignants0,223 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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