MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028105017

Disablist Propaganda: Evil on One Hand, and a Hook for the Other

2022· article· en· W7028105017 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholar Commons (University of South Carolina) · 2022
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistory, Medicine, and Leadership
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHookArchetypeCharacter (mathematics)Disability studiesDisabled people
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Despite its publication by J.M. Barrie in 1904, Peter and Wendy has attracted very little critical attention. Perhaps the story is so beloved for its adventure-packed plot, and sweet message about a boy who never grows old, that even scholars have trouble criticizing it—despite its obvious calls for analysis as film and literary adaptations continue to appear. However, most concerning is an apparent gap in the analysis of the story’s disabled villain, Captain Hook, through a modern Disability Studies lens. The following textual analysis of Captain Hook will serve to call attention to the way his disability plays into his role as the villain—for both the reader and the characters in Peter and Wendy—as well as to reassign the inherent complexity of a disabled villain to Captain Hook, who seems to devolve with each adaptation. Theorists do acknowledge that Hook is not the first of his kind—that is, he is not the archetype for such a villainous depiction. Melville’s Ahab and Dickens’ Captain Cuttle, for example, are considered by some to have influenced Barrie’s Captain Hook. Regardless of which fictional character was actually the first, there is a pattern of using disabled bodies as an avenue through which to incite fear and, ultimately, make the main character look “good” by comparison. There are many factors at play here that then become essential to examining Captain Hook from a Disability Studies perspective: a Victorian Era influence, effeminate traits, and the lingering implications of such a portrayal.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,009
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,016
Score d'incertitude au seuil0,036

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,009
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0020,001
Études des sciences et des technologies0,0130,058
Communication savante0,0160,015
Science ouverte0,0010,011
Intégrité de la recherche0,0060,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0080,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,052
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,195 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2022
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholar Commons (University of South Carolina)Même sujetHistory, Medicine, and LeadershipTravaux en français237 207