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Enregistrement W7028143108

THE EFFECT OF MINDFULNESS TRAINING ON MUSCULAR ENDURANCE EXERCISE PERFORMANCE, MINDFULNESS, AND MENTAL TOUGHNESS

2024· article· en· W7028143108 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueTopSCHOLAR (Western Kentucky University) · 2024
Typearticle
Langueen
DomainePsychology
ThématiqueMindfulness and Compassion Interventions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMindfulnessMental toughnessMeditationEndurance trainingMindfulness meditationPlankRelaxation (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: Mindfulness training is a method of mental training becoming increasingly popular and has been positively associated with mental toughness, which may be valuable in highly fatiguing and stressful activities, like endurance exercise. Mindfulness training has resulted in increased endurance performance, but limited literature exists on a similar modality, muscular endurance exercise. The purpose of this study is to examine the effect of an acute bout of mindfulness meditation on muscular endurance performance, mindfulness, and mental toughness. METHODS: Participants (n=24) completed two sessions, a week apart, of three planks until fatigue, with one-minute rest intervals. Immediately following each plank, RPE was assessed. The first session included baseline assessments of state mindfulness (Toronto Mindfulness Scale) (TMS) and mental toughness (Mental Toughness Index) (MTI). Then, the plank protocol was performed. During the second session, the TMS was administered before conditions. Participants were divided into two 6.5-minute conditions: mindfulness meditation vs audiobook, followed by the TMS and MTI. Then, the plank protocol was administered following conditions. Participants’ times were hidden until the completion of the study. Data were analyzed as follows: plank performance and RPE - 2x2x3 mixed measures ANOVA, TMS - 2x3 mixed measures ANOVA, and MTI - 2x2 mixed measures ANOVA. RESULTS: No statistical differences were found between condition, time, and day for plank performance (F1.1.430,31.467=49.751; p < 0.329; η2=0.047; N-B = 0.197) or RPE (F1.272,27.976=7.764; p = 0.006; η2=0.261; N-B = 0.830). No significant interaction was found between time x condition on state mindfulness (p = 0.270); however, time had a main effect (p < 0.001). No statistical differences were demonstrated for time x condition (p = 0.098) or time (p = 0.397) for mental toughness. DISCUSSION: An acute bout of mindfulness meditation failed to influence plank performance, perception of exercise performance, mental toughness, and state mindfulness. The minimum effective dosage of mindfulness training needs to be established for performance-related benefits. Future studies should evaluate exercise performance following sport-specific mindfulness interventions in novice and experienced meditators.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,007

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,262
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
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