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Enregistrement W7028177726

Efficacy of SSRI antidepressants according to the type of interaction with tamoxifen in women with ER+ breast cancer diagnosed with depression, a systematic review

2023· other· es· W7028177726 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueRepositorio Académico UPC (Universidad Peruana de Ciencias Aplicadas) · 2023
Typeother
Languees
Domaine
Thématique
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBreast cancerTamoxifenPopulationPostmenopausal women
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objetivos: evaluar la eficacia de los antidepresivos ISRS de acuerdo al tipo de interacción con tamoxifeno en mujeres con cáncer de mama RE+ y diagnóstico de depresión. Comparar la concentración sérica del metabolito activo del tamoxifeno, endoxifeno. Materiales y métodos: se realizó una revisión sistemática en las bases PubMed, Cochrane, SCOPUS, EBM (Ovid), OVID MEDLINE, Google Scholar, Lilacs, Web of Science, Clinical Trials, EBSCO y EMBASE hasta enero del 2023. Se incluyeron estudios de tipo cohorte que evalúen a mujeres con cáncer de mama RE+ en estadio temprano (I y II) en tratamiento con tamoxifeno y con diagnóstico de depresión. El proceso de revisión de datos se realizó en dos fases. Se evaluó el riesgo de sesgo mediante la herramienta New-Castle Ottawa. Se combinaron los resultados cuantitativos de los estudios cohorte mediante un forest plot siguiendo modelos de efectos aleatorios para abordar mejor la heterogeneidad de las características de la población entre los estudios. Resultados: se incluyeron tres estudios cohorte. Se encontró que las mujeres con cáncer de mama que consumen antidepresivos con fuerte interacción tienen menor concentración de endoxifeno en 7.64 ng/ml, p=0.001 IC 95% (-12.23, -3.05). En uno de los estudios la concentración final de endoxifeno no superó el umbral de respuesta terapéutica. Conclusiones: no se puede afirmar que los antidepresivos de leve interacción ocasionan mejoría de síntomas depresivos y mayor concentración de endoxifeno con la evidencia disponible.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,006
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,027
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,029

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0060,027
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0080,010
Bibliométrie0,0060,007
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0020,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0020,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,278
Écart entre enseignants0,265 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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