FAKTOR - FAKTOR YANG MEMENGARUHI KEPATUHAN PENGOBATAN DIRECT ACTING ANTIVIRAL (DAA) PADA PASIEN HEPATITIS C DI PROVINSI LAMPUNG DENGAN PENDEKATAN \nHEALTH BELIEF MODEL (HBM)
Notice bibliographique
Résumé
\nLatar Belakang : Hepatitis C merupakan masalah kesehatan dunia dan Indonesia, prevalensi Hepatitis C Indonesia merupakan peringkat ketiga tertinggi sebesar 1% dan prevalensi pada pengguna narkotika jarum suntik (penasun) merupakan peringkat pertama (63,5%) di South-East Asia Regional (SEAR). Hepatitis C juga sebagai penyakit kedelapan katastropik di Indonesia. Berkembangnya pengobatan Hepatitis C dengan Direct-Acting Antiviral (DAA) memberikan angka kesembuhan dan toleransi tinggi bagi pasien. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis faktorfaktor \n \nyang memengaruhi kepatuhan pengobatan pasien Hepatitis C di provinsi Lampung dengan pendekatan Health Belief Model (HBM). Subjek dan Metode Penelitian : Jenis penelitian analitik observasional di RSUD Dr Hi.Abdul Moeloek pada bulan desember 2022 dengan metode cross sectional, sampel 96 orang dipilih berdasarkan kriteria inklusi dan esklusi. Variabel dependen adalah kepatuhan DAA. Variabel independen adalah Perceived susceptibility, Perceived severity, Perceived benefits, Perceived barriers, Self efficacy, dukungan keluarga, dan akses layanan kesehatan. Pengumpulan data dengan kuesioner menggunakan analisis Path analysis. Hasil Penelitian : Kepatuhan pengobatan Direct-Acting Antiviral (DAA) dipengaruhi secara langsung dan positif oleh Perceived susceptibility (b=1,421 ; 95% CI= 0,332 to 2,510; p= 0,011) dan dukungan keluarga (p=1,307; 95% CI= 0,174 to 2,240; p= 0,024), sedangkan Perceived severity (p= 0,289), Perceived benefits (p= 0,178), Perceived barriers (p= 0,054), Self efficacy (p= 0,316), akses layanan kesehatan (p = 0,667) bukan faktor langsung yang memengaruhi kepatuhan pengobatan DAA. Pengetahuan bukan faktor tidak langsung yang memengaruhi kepatuhan DAA. Kesimpulan : Perceived susceptibility dan dukungan keluarga merupakan faktor langsung yang mempengaruhi kepatuhan pengobatan Direct Acting Antiviral (DAA) sedangkan Pengetahuan bukan faktor tidak langsung yang mempengaruhi kepatuhan pengobatan Direct Acting Antiviral (DAA). Kata kunci : DAA adherence, Perceived susceptibility, Perceived severity, perceived benefits, Perceived barriers, self-efficacy, family support, access to health servis. \n \nBackground : Hepatitis C is a health problem in the world including in Indonesia, Indonesia's Hepatitis C prevalence is the third highest (1%) and injecting drug users (IDU) is ranked first (63.5%) in the South-East Asia Regional (SEAR). It’s also the eighth catastrophic disease in Indonesia. The development of Hepatitis C treatment with Direct-Acting Antiviral (DAA) provides a high cure rate and tolerance for patients. This study aimed to examine the application of the Health Belief Model (HMB) on adherence to Direct-Acting Antiviral (DAA) therapy among Hepatitis C patients in Lampung province. Methods : This was a cross sectional study conducted at Dr. H.Abdul Moeloek Hospital, Lampung Province, on December 2022. A total sample of 96 Hepatitis C patients. The dependent variable was DAA adherence. The independent variables were Perceived susceptibility, Perceived severity, Perceived benefits, Perceived barriers, Self efficacy, Family support, Access to health services and knowledge. The data were collected using a questionnaire and analyzed by a path analysis. Results : Adherence directly increased with Perceived susceptibility (b= 1,421 ; 95% CI= 0,332 to 2,510; p= 0,011), and Family support (b= 1,307; 95% CI= 0,174 to 2,240; p= 0,024), but Perceived severity (p= 0.289), Perceived benefits (p= 0.178), Perceived barriers (p= 0.054) ), Self efficacy (p= 0.316), Access to health services (p= 0.667) were not direct factors affecting adherence. DAA adherence was not indirectly influenced by Knowledge. Conclusion : Perceived susceptibility and Family support directly affect the adherence to DAA therapy. Knowledge was not indirectly affect the adherence to DAA therapy \n Keywords : DAA adherence, health belief model, Path analysis \n
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».