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Enregistrement W7028293166

Evaluation of Passive Microwave-Based Sea Ice Edge and Marginal Ice Zone

2024· dissertation· en· W7028293166 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueUWSpace (University of Waterloo) · 2024
Typedissertation
Langueen
DomaineComputer Science
ThématiqueData Visualization and Analytics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSea iceSea ice concentrationSea ice thicknessDrift iceAntarctic sea iceArctic ice packCryospherePolar
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Sea ice is a vital factor in polar navigation, numerical weather prediction models, and climate change studies. It significantly influences the global climate, northern communities, and Earth’s ecosystems. The sea ice edge and marginal ice zone are important areas for monitoring, as they affect ship navigation, human activities, and marine habitats. Passive microwave instruments offer valuable tools for monitoring the Earth’s surface, regardless of solar illumination. This advantage is particularly prominent in polar regions, where harsh climate conditions, restricted accessibility, and polar darkness pose challenges to data collection. This thesis is dedicated to the analysis of the sea ice edge and the marginal ice zone obtained from passive microwave algorithms, with the aim of enhancing our understanding of these influential regions. The first research compares the sea ice edge derived from three passive microwave algorithms against Canadian Ice Service charts over the Eastern Canadian Arctic. It also introduces a novel measurement for edge displacement error. The findings demonstrate differences in the performance of various algorithms across different seasons. During the freeze-up period, there is an increase in edge displacement error values, attributed to thin ice conditions. In April, the study observed the widest range of edge displacement error values, which were linked to fluctuations in wind speed and air temperature. The second study focuses on a 40-year trend analysis of the Arctic marginal ice zone using the Bootstrap sea ice product, employing two definitions: one based on sea ice concentration and the other based on sea ice concentration anomaly. Comparative analysis shows consistent trends in marginal ice zone fraction, with the anomaly-based definition exhibiting higher values during transitional periods. Furthermore, change point detection analysis highlights an increase in marginal ice zone fraction after 2005 for the concentration-based definition and after 2007 for the anomaly-based definition, suggesting the influence of climate change on sea ice concentration and mobility. In the third investigation, two sea ice products, passive microwave and synthetic aperture radar, are utilized to delineate the marginal ice zone in the Greenland Sea using two distinct definitions. The anomaly-based definition reveals a broader spatial marginal ice zone region, capturing the variability in sea ice concentration resulting from ice growth. This definition also maintains consistency across both sea ice products. Additionally, the study underscores the consistency of synthetic aperture radar in detecting the marginal ice zone (regardless of the definition) and its reduced sensitivity to the sea ice concentration anomaly standard deviation threshold, compared to passive microwave data.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,869
Score d'incertitude au seuil0,849

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,235 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2024
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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