MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028328316

"Ég er frjálsari manneskja með aukna þekkingu og aukinn skilning" :aðstandendafræðsla, endurhæfingar, LR., ávinningur – Áhrif - Notagildi

2014· dissertation· is· W7028328316 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueSkemman · 2014
Typedissertation
Langueis
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésScanning electron microscopeWork (physics)Morphology (biology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Að greinast með geðrofssjúkóm er mikið áfall fyrir einstaklinginn sjálfan sem og fjölskyldu hans. Fjölskyldan hefur ekki þá þekkingu og færni sem til þarf að annast hinn veika í upphafi veikinda og upplifir hún því streitu og óvissu. Fræðsluþarfir fjölskyldna eru miklar og því er mikilvægt að veita þeim sérhæfða fræðslu. \nTilgangur rannsóknarinnar var að kanna hvernig aðstandendur einstaklinga með geðrofssjúkdóm upplifa sérhæfða fræðslu sem veitt var á Endurhæfingu-LR. Það er sérhæfð endurhæfingargeðdeild fyrir unga einstaklinga með geðrofssjúkdóma. Rannsakendur leituðust eftir að skoða hver ávinningur fræðslunnar væri og hvort þekking aðstandenda hefði aukist. Gerð var eigindleg rannsókn þar sem notast var við fyrirbærafræði Vancouver-skólans við gagnaúrvinnslu. Tekin voru viðtöl við sex aðstandendur einstaklinga með geðrofssjúkdóm sem höfðu lokið sérhæfðu fræðslunámskeiði á vegum Endurhæfingu – LR. Þátttakendur voru valdir með hentugleikaúrtaki. \nHelstu niðurstöður rannsóknarinnar voru að fræðslan hafði mikinn ávinning. Fræðslan efldi þekkingu þátttakenda og jók skilning þeirra gagnvart sjúkdómnum og meðferð hans. Augljóslega kom fram meðal þátttakenda mikilvægi á auknum skilningi á gagnsemi lyfjagjafa og meðferðaheldni því tengt. Einnig öðluðust þeir aukinn skilning á gagnsemi endurhæfingar sem nauðsynlegum þætti í bataferlinu. Aukin þekking hafði áhrif á tilfinningalega vellíðan þar sem þátttakendur upplifðu aukið öryggi við að aðstoða hinn veika og að eiga samskipti við hann. Aukið öryggi veitti styrk, vilja og von og þar með markvissari stuðning í bataferlinu. Þátttakendur öðluðust á námskeiðinu aukna þekkingu um nýjar leiðir að uppbyggilegum samskiptum við hinn veika. Aðstandendur einangrast oft á tíðum en aukin þekking stuðlar að þvi að koma í veg fyrir slíkt þar sem þeir lærðu nýjar leiðir að upplýsa og fræða nærumhverfið sitt. \nRannsakendur álykta að sérhæfð fræðsla er einn af mikilvægum þáttum í meðferðarúrræðum fyrir einstaklinga með geðrofssjúkdóma og fjölskyldur þeirra. Því telja rannsakendur að innleiða þurfi slíka fræðslu almennt innan geðheilbrigðisþjónustunnar og þróa hana sem sérhæft úrræði til framtíðar. \nLykilhugtök: Geðrofssjúkdómur, fjölskylduhjúkrun, fræðsla og aðstandendur.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,003
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,140
Score d'incertitude au seuil0,468

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,003
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0070,004
Communication savante0,0100,006
Science ouverte0,0010,004
Intégrité de la recherche0,0050,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,1400,060

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,241
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2014
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueSkemmanMême sujetPhysics and Engineering Research ArticlesTravaux en français237 207