Étude exploratoire sur l'association entre l'addiction à Instagram, les motifs d'utilisation et les caractéristiques psychologiques chez les jeunes adultes
Notice bibliographique
Résumé
Cette étude s’intéresse à l’addiction à Instagram et vise à mieux comprendre les motifs d’utilisation et les caractéristiques psychologiques pouvant y être liés. Notamment, la satisfaction affective, la satisfaction de vie et la détresse psychologique. L’échantillon est constitué de 337 utilisateurs d’Instagram résidant au Québec, âgés entre 18 et 30 ans. Il était attendu que certains motifs d’utilisation déjà mis en lien avec la problématique soient associés à un niveau élevé d’addiction à Instagram ainsi qu’aux différentes caractéristiques psychologiques. Aussi, il était attendu qu’un haut niveau d’addiction à Instagram soit associé à une plus grande détresse psychologique ainsi qu’à des niveaux plus bas de satisfaction de vie et affective. Pour tester ces hypothèses, un questionnaire en ligne a été partagé via les réseaux sociaux. Ce dernier incluait un questionnaire sociodémographique, une version adaptée pour Instagram de la version abrégée du Internet Addiction Test (IAT), l’Échelle de détresse psychologique K6, la sous-échelle servant à évaluer la satisfaction et la frustration du besoin d’appartenance de l’Échelle de satisfaction et frustration des besoins psychologiques de base (BPNSFS), un inventaire de 19 motifs d’utilisation ainsi que des questions portant sur la durée d’utilisation moyenne quotidienne, leurs attentes, impressions et satisfaction envers leur utilisation. Des analyses descriptives, de régressions linéaires ainsi que des corrélations ont été réalisées. En conclusion, les résultats suggèrent que les cinq motifs d’utilisation qui influencent le plus le niveau d’addiction à Instagram sont : échapper à la réalité, faire comme les autres, avoir le soutien des autres utilisateurs, avoir accès à l’intimité des autres et voir ce que les autres font. De plus, la détresse psychologique, la frustration du besoin d’appartenance et la durée d’utilisation seraient toutes positivement associées à l’addiction à Instagram alors que la satisfaction de vie y serait négativement associée. Finalement, des analyses supplémentaires ont permis d’identifier les motifs qui semblent les plus associés à la satisfaction de vie, la satisfaction affective et la détresse psychologique. De façon générale, il est observé que les motifs d’utilisation ayant une visée socialisante semblent négativement associés à la satisfaction affective et de vie, contrairement aux motifs visant une utilisation à des fins plus personnelles comme la documentation ou le divertissement.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».