Étude exploratoire sur l'association entre l'addiction à Instagram, les motifs d'utilisation et les caractéristiques psychologiques chez les jeunes adultes
Bibliographic record
Abstract
Cette étude s’intéresse à l’addiction à Instagram et vise à mieux comprendre les motifs d’utilisation et les caractéristiques psychologiques pouvant y être liés. Notamment, la satisfaction affective, la satisfaction de vie et la détresse psychologique. L’échantillon est constitué de 337 utilisateurs d’Instagram résidant au Québec, âgés entre 18 et 30 ans. Il était attendu que certains motifs d’utilisation déjà mis en lien avec la problématique soient associés à un niveau élevé d’addiction à Instagram ainsi qu’aux différentes caractéristiques psychologiques. Aussi, il était attendu qu’un haut niveau d’addiction à Instagram soit associé à une plus grande détresse psychologique ainsi qu’à des niveaux plus bas de satisfaction de vie et affective. Pour tester ces hypothèses, un questionnaire en ligne a été partagé via les réseaux sociaux. Ce dernier incluait un questionnaire sociodémographique, une version adaptée pour Instagram de la version abrégée du Internet Addiction Test (IAT), l’Échelle de détresse psychologique K6, la sous-échelle servant à évaluer la satisfaction et la frustration du besoin d’appartenance de l’Échelle de satisfaction et frustration des besoins psychologiques de base (BPNSFS), un inventaire de 19 motifs d’utilisation ainsi que des questions portant sur la durée d’utilisation moyenne quotidienne, leurs attentes, impressions et satisfaction envers leur utilisation. Des analyses descriptives, de régressions linéaires ainsi que des corrélations ont été réalisées. En conclusion, les résultats suggèrent que les cinq motifs d’utilisation qui influencent le plus le niveau d’addiction à Instagram sont : échapper à la réalité, faire comme les autres, avoir le soutien des autres utilisateurs, avoir accès à l’intimité des autres et voir ce que les autres font. De plus, la détresse psychologique, la frustration du besoin d’appartenance et la durée d’utilisation seraient toutes positivement associées à l’addiction à Instagram alors que la satisfaction de vie y serait négativement associée. Finalement, des analyses supplémentaires ont permis d’identifier les motifs qui semblent les plus associés à la satisfaction de vie, la satisfaction affective et la détresse psychologique. De façon générale, il est observé que les motifs d’utilisation ayant une visée socialisante semblent négativement associés à la satisfaction affective et de vie, contrairement aux motifs visant une utilisation à des fins plus personnelles comme la documentation ou le divertissement.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame machine prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. The Gemma side is a direct model label for every work in the frame, read from the title-only record. The Codex side is a classifier learned from the 10,348 direct Codex labels and calibrated to design-weighted sample rates; fields without enough sample support carry no Codex call. Candidate is the union of the two sides; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels.
Distilled classifier scores by category (both heads)
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.000 | 0.000 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.001 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.001 |
| Open science | 0.000 | 0.000 |
| Research integrity | 0.000 | 0.001 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; a candidate call from one source (direct Gemma or distilled Codex), not a consensus.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".