Évaluations environnementale, hydrologique et hydraulique d'un enrobé drainant jumelé à une chaussée réservoir en guise d'ouvrage de gestion des eaux pluviales en milieu urbain.
Notice bibliographique
Résumé
Ce présent projet de recherche visait à évaluer les performances hydrologique et environnementale d’un enrobé drainant comme mesure de contrôle à la source des eaux pluviales sur un stationnement municipal. Plus spécifiquement, un suivi expérimental d’une durée de deux années a été réalisé sur deux zones du stationnement, soit une première construite suivant la méthode conventionnelle (asphalte imperméable et chaussée classique) et une deuxième dotée d’un enrobé drainant, élaboré par le ministère des Transports du Québec, combiné à une chaussée réservoir. La méthodologie consistait à mesurer le taux d’infiltration de l’enrobé drainant en trois points durant les différentes saisons de l’année, à collecter des données de pluie grâce à un pluviomètre placé sur le site expérimental, à suivre les débits pour une période s’étalant sur 24 mois au niveau d’un regard où les eaux de ruissellement des deux zones sont acheminées, à récolter des échantillons d’eau en temps de pluie ainsi qu’à modéliser le comportement hydrologique et hydraulique de la chaussée réservoir. Les tests d’infiltration ont démontré une grande capacité pour l’enrobé drainant, néanmoins affectée par un effet de colmatage, causé par l’utilisation d’abrasifs en saison hivernale. L’analyse des débits a permis de constater une diminution du volume de ruissellement allant de 68% à 100% et une réduction des débits de pointe de 91% à 100%, pour les 13 événements retenus. À l’échelle de saisons historiques, 2005, 2007, 2008, 2014, 2015, et 2017, entre mai et octobre, la réduction des volumes a atteint 80%. Pour une hauteur totale de précipitation inférieure à 21 mm, d’une période de retour inférieure à 2 ans, aucun ruissellement n’a été constaté pour la zone de l’enrobé drainant. L’analyse des eaux de ruissellement échantillonnées a démontré une amélioration de la qualité des eaux quittant la chaussée réservoir située sous l’enrobé drainant par rapport à celle de l’enrobé conventionnel. La diminution de la concentration de différents contaminants analysés a atteint 75%, 93%, 98%, 99%, 58%, 40%, 54%, respectivement, pour les matières en suspension, les hydrocarbures, le zinc, le cuivre, l’aluminium, le phosphore, et l’azote. The goal of this research project was to evaluate the hydrological and environmental performance of a porous asphalt as a stormwater management practice for a municipal parking lot. More specifically, a two-year experimental monitoring campaign was carried out on two areas of the parking lot, the first built using a conventional method (conventional pavement) and the second equipped with a porous asphalt developed by the Ministère des Transports du Québec combined with a clean stone reservoir. The methodology consisted of measuring the infiltration rate of the porous asphalt at three points during different seasons of the year, collecting precipitation data using an on-site rain gauge located at the experimental site, monitoring flow rates for a period of 24 months at a manhole where runoff from the two areas was routed and collecting water samples during rainfall events, The data was then used to model the hydrological and hydraulic behavior of the porous asphalt. The tests demonstrated a high infiltration capacity of the porous asphalt, nevertheless affected by a clogging effect, due to the use of abrasives in winter. The flow rate analysis revealed a decrease in runoff volume ranging from 68% to 100% and a reduction in peak flow rates from 91% to 100%, depending on the rainfall event. On a seasonal scale, 2005, 2007, 2008, 2014, 2015, and 2017, between May and October, the reduction in volumes reached 80%. For a total precipitation height of less than 21 mm, with a return period of less than 2 years, no runoff was observed for the porous asphalt zone. The analysis of the sampled runoff water showed an improvement in the water quality leaving the reservoir under the porous pavement compared to that of the conventional asphalt. The decrease in the concentration of different contaminants analyzed reached 75%, 93%, 98%, 99%, 58%, 40%, 54%, respectively, for suspended solids, hydrocarbons, zinc, copper, aluminum, phosphorous and nitrogen.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».