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Enregistrement W7028437410

Evolution in natural populations: Molecular marker-based inference of life history and quantitative genetic data

2008· dissertation· en· W7028437410 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueThe Atrium (University of Guelph) · 2008
Typedissertation
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueSocial and Demographic Issues in Germany
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of Canada
Mots-clésNatural selectionSelection (genetic algorithm)Variation (astronomy)InferenceGenetic variationNatural (archaeology)Life history theoryGenetic variability
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

I develop and apply techniques that use molecular markers to infer critical evolutionary patterns in natural populations in general, and in particular to brook charr, 'Salvelinus fontinalis', inhabiting Freshwater River, Cape Race, Newfoundland. To facilitate quantitative genetic and other evolutionary analyses, I developed techniques to aid in the collection of pedigree information and to facilitate power and sensitivity analyses. Based on estimates of genetic differentiation and direct estimates of individual movement Freshwater River brook charr are uniformly and relatively mobile throughout their life cycle. Using molecular markers to infer the relationship between body size and reproductive success, I obtained qualitatively different predictions of optimal life histories from previous estimates for which such molecular data and techniques were not available. My estimates suggest that early maturity is adaptive in this population, relative to estimates that have not been informed by molecular data to relate body size to reproductive success. My estimates explain some of the variation in age at first maturity in Freshwater River brook charr, and furthermore provide the first example of a qualitative difference between optimal life histories as evaluated with and without the use of molecular markers. Finally, I used molecular markers to provide both pedigree information and fitness information, via the recognition of surviving individuals, to measure natural selection on genetically-based variation in body size in Freshwater River brook charr. These pedigree and survival data allowed me to attempt the first explicit use of estimated genetic covariances to remove bias in estimates of natural selection due to environmentally-induced relationships among phenotypic variation and fitness components. I obtained no evidence of a relationship between body size and viability at either phenotypic or genetic levels. Thus the evolution of body size is at least partially constrained by a lack of selection and the currently observed distribution of growth rates is resolvable with the form of viability selection in this system. However I showed that body size is positively phenotypically related to early maturity, which I have shown to be adaptive in this study system. Thus the lack of evolution of larger body size and of earlier maturation remains unexplained.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,311
Score d'incertitude au seuil0,998

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,075
Tête enseignante GPT0,348
Écart entre enseignants0,273 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle