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Enregistrement W7028449716

Faciliter la mise en œuvre de l’accumulateur thermique électrique centralisé pour la gestion de la demande et la décarbonation du chauffage des bâtiments institutionnels

2023· other· fr· W7028449716 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languefr
DomaineMedicine
ThématiqueBiomedical and Chemical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésWork (physics)Filter (signal processing)Gloom
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

La transition énergétique des bâtiments est nécessaire pour lutter contre les changements climatiques. L’exemplarité de l’État, un engagement du gouvernement du Québec, au Canada, vise à réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) du chauffage des bâtiments institutionnels. Au Québec, l’intensité des émissions de GES liées à la consommation d’électricité est relativement faible. L’électrification peut donc contribuer, dans une certaine mesure, à la décarbonation du chauffage. Cette transition présente plusieurs enjeux, dont celui de la gestion de la demande d’électricité, puisque le réseau de la province connaît déjà des périodes de demande élevée en hiver associée au chauffage. La transition énergétique du chauffage des bâtiments doit ainsi reposer sur différentes stratégies, dont des mesures de gestion de la demande telles que le stockage thermique. Un système de stockage thermique sensible, l’accumulateur thermique électrique centralisé (ATC), est offert sur le marché et adapté au chauffage hydronique de bâtiments institutionnels. Lorsque la demande le permet, l’ATC convertit de l’électricité en chaleur et la stocke dans des briques. Cette chaleur est ensuite extraite pour combler les besoins thermiques du bâtiment sans impacter significativement la demande d’électricité.
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\nL’objectif principal de ce projet de recherche est de faciliter la mise en œuvre de l’ATC hydronique dans les bâtiments institutionnels, plus spécifiquement les Centres de services scolaires (CSS). La « mise en œuvre » englobe la conception, la mise en service, l’opération et la maintenance. Tant dans la littérature que dans l’industrie, des barrières à l’adoption du stockage thermique subsistent, d’où l’objectif d’en faciliter la mise en œuvre en proposant des moyens concrets de les surmonter.
\n
\nPour ce faire, la méthodologie employée est mixte : en partie qualitative et quantitative. La première partie, qualitative, consiste à identifier les défis relevés et les leçons apprises lors de la mise en œuvre passée d’ATC hydroniques à partir d’entrevues semi-dirigées avec des acteurs de l’industrie. La seconde partie, quantitative, consiste à quantifier la performance in situ d’ATC hydroniques à partir de données d’opération. Cette méthode mixte permet de porter un regard sur l’effet des pratiques actuelles de mise en œuvre sur la performance in situ, afin d’en dégager des bonnes pratiques à adopter. Parmi celles-ci, l’élaboration de séquences de contrôle détaillées lors de la conception joue un rôle crucial sur le déroulement de la mise en service et l’atteinte des bénéfices énergétiques, économiques et de réduction des émissions de GES. En effet, l’analyse de données d’opération a montré le fort lien entre la performance in situ, la robustesse des séquences de contrôle en place et le suivi de l’opération. L’analyse des entrevues a quant à elle exposé le défi de disposer de données suffisantes lors de la conception pour élaborer des séquences de contrôle détaillées, et ce, tant sur les besoins thermiques et la demande d’électricité d’un bâtiment existant, que sur l’ATC hydronique lui-même.
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\nÀ partir des analyses des entrevues et des données d’opération, la troisième partie de ce projet de recherche consiste à proposer des solutions pour améliorer les pratiques et la performance actuelles. À ce titre, les données extraites des entrevues sur les composants remplacés de l’ATC hydronique ont été exploitées pour synthétiser les tâches de maintenance préventive à effectuer sous forme d’une fiche. Cette fiche vise à mieux planifier la maintenance et à éviter des modes d’opération dommageables pour ces composants, tout en tenant compte des ressources limitées à allouer à la maintenance. À partir de données d’opération d’ATC hydroniques (modèle de 80 kWe), l’autodécharge a été caractérisée par le coefficient de déperditions thermiques effectif et la puissance thermique maximale pouvant être fournie a été quantifiée afin d’outiller l’élaboration de séquences de contrôle détaillées lors de la conception et le suivi de l’opération.
\n
\nPour poursuivre dans la même lignée que ce projet de recherche, il est recommandé de développer des outils plus automatisés facilitant la mise en œuvre de l’ATC hydronique, notamment : un outil simplifié d’estimation des impacts énergétiques, économiques et de réduction des émissions de GES pour appuyer l’analyse préliminaire de faisabilité technicoéconomique; un outil de modélisation énergétique pour faciliter l’élaboration de séquences de contrôle détaillées; ainsi qu’un outil permettant l’intégration à un système de détection et diagnostic de fautes et un système de gestion de l’énergie pour respectivement faciliter le suivi en continu de l’opération et de la performance. Finalement, l’analyse du partage des bénéfices entre consommateurs et services publics d’électricité, avec par exemple une offre tarifaire modifiée ou un programme de gestion de la demande incluant une stratégie de contrôle commune, serait à considérer afin de faciliter la mise en œuvre du stockage thermique électrique et d’accélérer la transition énergétique des bâtiments.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,007
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,034
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMétarecherche, Méta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies, Intégrité de la recherche
Catégories consensuellesMéta-épidémiologie (sens strict), Intégrité de la recherche
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,460
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0070,034
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0020,001
Bibliométrie0,0020,003
Études des sciences et des technologies0,0000,005
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0030,001
Intégrité de la recherche0,0140,008
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,017
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,292 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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