MétaCan
Menu
Back to cohort
Record W7028449716

Faciliter la mise en œuvre de l’accumulateur thermique électrique centralisé pour la gestion de la demande et la décarbonation du chauffage des bâtiments institutionnels

2023· other· fr· W7028449716 on OpenAlexaboutno aff

Bibliographic record

VenueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure) · 2023
Typeother
Languagefr
FieldMedicine
TopicBiomedical and Chemical Research
Canadian institutionsnot available
Fundersnot available
KeywordsWork (physics)Filter (signal processing)Gloom
DOInot available

Abstract

fetched live from OpenAlex

La transition énergétique des bâtiments est nécessaire pour lutter contre les changements climatiques. L’exemplarité de l’État, un engagement du gouvernement du Québec, au Canada, vise à réduire les émissions de gaz à effet de serre (GES) du chauffage des bâtiments institutionnels. Au Québec, l’intensité des émissions de GES liées à la consommation d’électricité est relativement faible. L’électrification peut donc contribuer, dans une certaine mesure, à la décarbonation du chauffage. Cette transition présente plusieurs enjeux, dont celui de la gestion de la demande d’électricité, puisque le réseau de la province connaît déjà des périodes de demande élevée en hiver associée au chauffage. La transition énergétique du chauffage des bâtiments doit ainsi reposer sur différentes stratégies, dont des mesures de gestion de la demande telles que le stockage thermique. Un système de stockage thermique sensible, l’accumulateur thermique électrique centralisé (ATC), est offert sur le marché et adapté au chauffage hydronique de bâtiments institutionnels. Lorsque la demande le permet, l’ATC convertit de l’électricité en chaleur et la stocke dans des briques. Cette chaleur est ensuite extraite pour combler les besoins thermiques du bâtiment sans impacter significativement la demande d’électricité.
\n
\nL’objectif principal de ce projet de recherche est de faciliter la mise en œuvre de l’ATC hydronique dans les bâtiments institutionnels, plus spécifiquement les Centres de services scolaires (CSS). La « mise en œuvre » englobe la conception, la mise en service, l’opération et la maintenance. Tant dans la littérature que dans l’industrie, des barrières à l’adoption du stockage thermique subsistent, d’où l’objectif d’en faciliter la mise en œuvre en proposant des moyens concrets de les surmonter.
\n
\nPour ce faire, la méthodologie employée est mixte : en partie qualitative et quantitative. La première partie, qualitative, consiste à identifier les défis relevés et les leçons apprises lors de la mise en œuvre passée d’ATC hydroniques à partir d’entrevues semi-dirigées avec des acteurs de l’industrie. La seconde partie, quantitative, consiste à quantifier la performance in situ d’ATC hydroniques à partir de données d’opération. Cette méthode mixte permet de porter un regard sur l’effet des pratiques actuelles de mise en œuvre sur la performance in situ, afin d’en dégager des bonnes pratiques à adopter. Parmi celles-ci, l’élaboration de séquences de contrôle détaillées lors de la conception joue un rôle crucial sur le déroulement de la mise en service et l’atteinte des bénéfices énergétiques, économiques et de réduction des émissions de GES. En effet, l’analyse de données d’opération a montré le fort lien entre la performance in situ, la robustesse des séquences de contrôle en place et le suivi de l’opération. L’analyse des entrevues a quant à elle exposé le défi de disposer de données suffisantes lors de la conception pour élaborer des séquences de contrôle détaillées, et ce, tant sur les besoins thermiques et la demande d’électricité d’un bâtiment existant, que sur l’ATC hydronique lui-même.
\n
\nÀ partir des analyses des entrevues et des données d’opération, la troisième partie de ce projet de recherche consiste à proposer des solutions pour améliorer les pratiques et la performance actuelles. À ce titre, les données extraites des entrevues sur les composants remplacés de l’ATC hydronique ont été exploitées pour synthétiser les tâches de maintenance préventive à effectuer sous forme d’une fiche. Cette fiche vise à mieux planifier la maintenance et à éviter des modes d’opération dommageables pour ces composants, tout en tenant compte des ressources limitées à allouer à la maintenance. À partir de données d’opération d’ATC hydroniques (modèle de 80 kWe), l’autodécharge a été caractérisée par le coefficient de déperditions thermiques effectif et la puissance thermique maximale pouvant être fournie a été quantifiée afin d’outiller l’élaboration de séquences de contrôle détaillées lors de la conception et le suivi de l’opération.
\n
\nPour poursuivre dans la même lignée que ce projet de recherche, il est recommandé de développer des outils plus automatisés facilitant la mise en œuvre de l’ATC hydronique, notamment : un outil simplifié d’estimation des impacts énergétiques, économiques et de réduction des émissions de GES pour appuyer l’analyse préliminaire de faisabilité technicoéconomique; un outil de modélisation énergétique pour faciliter l’élaboration de séquences de contrôle détaillées; ainsi qu’un outil permettant l’intégration à un système de détection et diagnostic de fautes et un système de gestion de l’énergie pour respectivement faciliter le suivi en continu de l’opération et de la performance. Finalement, l’analyse du partage des bénéfices entre consommateurs et services publics d’électricité, avec par exemple une offre tarifaire modifiée ou un programme de gestion de la demande incluant une stratégie de contrôle commune, serait à considérer afin de faciliter la mise en œuvre du stockage thermique électrique et d’accélérer la transition énergétique des bâtiments.

Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.

How this classification was reachedexpand

Full frame distilled prediction

Teacher imitation

Not calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.

metaresearch head score (Codex)0.007
metaresearch head score (Gemma)0.034
Version: codex-gemma-dda1882f352aValidation status: machine_predicted_unvalidated
Candidate categoriesMetaresearch, Meta-epidemiology (narrow), Science and technology studies, Research integrity
Consensus categoriesMeta-epidemiology (narrow), Research integrity
DomainCandidate signal: none · Consensus signal: none
Study designCandidate signal: Bench or experimental · Consensus signal: none
GenreCandidate signal: Empirical · Consensus signal: Empirical
Teacher disagreement score0.460
Threshold uncertainty score0.999

Codex and Gemma teacher scores by category

CategoryCodexGemma
Metaresearch0.0070.034
Meta-epidemiology (narrow)0.0020.002
Meta-epidemiology (broad)0.0020.001
Bibliometrics0.0020.003
Science and technology studies0.0000.005
Scholarly communication0.0000.000
Open science0.0030.001
Research integrity0.0140.008
Insufficient payload (model declined to judge)0.0010.000

Machine scores (provisional)

The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.

Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.

Opus teacher head0.017
GPT teacher head0.309
Teacher spread0.292 · how far apart the two teachers sit on this one work
Validation statusscore_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from it

Classification

machine, unvalidated

Machine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.

Study designBench or experimental
Domainnot available
GenreEmpirical

How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".

Quick stats

Citations0
Published2023
Admission routes1
Has abstractyes

Explore more

Same venueEspace École de technologie supérieure (École de technologie supérieure)Same topicBiomedical and Chemical ResearchFrench-language works237,207