MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028469268

EXAMINING THE EFFECT OF A GOAL-SETTING INTERVENTION ON ADHERENCE TO PHYSICAL ACTIVITY IN MINORITY WOMEN

2009· article· en· W7028469268 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueScholarship@Western (Western University) · 2009
Typearticle
Langueen
DomaineBusiness, Management and Accounting
ThématiqueOrganizational Management and Change
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésAttritionPhysical activityEthnic groupRepeated measures designIntervention (counseling)PopulationAnalysis of varianceCoping (psychology)
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Approximately two-thirds of the Canadian population are not sufficiently active to gain healthbenefits. Ofparticularinterest,womenbelongingtoethnicminoritygroupshave been found to have lower rates of participation in physical activity than Caucasian women, the former comprise an extremely inactive segment of the population. Thus, the purpose of the present study was to determine whether a goal-setting physical activity intervention could positively influence leisure time physical activity adherence and self- efficacy among minority women. Ninety-seven ethnic minority women from the London, Ontario community enrolled in the study and seventeen participants withdrew (an overall attrition rate of 17.53%). Repeated measures ANOVAs carried out on the adherence measures revealed significant declines in adherence over the course of the intervention. However, both coping self-efficacy and cardiovascular fitness increased significantly from baseline to the end of the intervention. It was concluded that a 6-week home-based goal-setting intervention can possibly reduce attrition from a physical\nactivity intervention as well as increase self-efficacy scores

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil0,741

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,002
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,058
Tête enseignante GPT0,291
Écart entre enseignants0,233 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2009
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueScholarship@Western (Western University)Même sujetOrganizational Management and ChangeTravaux en français237 207