Experimental evaluation of fundamental frequencies of buildings
Notice bibliographique
Résumé
ABSTRACT The application of dynamic testing to civil engineering structures provides a means to understanding a structure’s dynamic properties. Such testing includes Forced Vibration Test (FVT), Earthquake Response Test, Ambient Vibration Testing (AVT), and Free Response Test. AVT has become a popular dynamic testing methodology due to its practical and economical advantages. In this research, the feasibility of employing AVT to obtain reliable fundamental frequencies of buildings was studied by performing AVT inside the Burnside Hall building of McGill University. All measurements were taken by two pairs of CityShark II Microtremor Acquisition and velocimetres. Three system identification approaches, direct Fourier Transform, Power Spectrum Density, and Auto-Regressive-Moving-Average were studied and compared. It is recommended to use both the direct Fourier Transform and the Auto-Regressive-Moving-Average to extract frequency contents from AVT data. Use of the Power Spectrum Density could easily filter out important frequency content because AVT signals typically have small amplitude. The lowest translational frequency of the Burnside building was identified to be 1.4 Hz, and the lowest rotational frequency was identified to be 2.2 Hz. Translational modes were best obtained by placing sensors near the centre of rigidity, and rotational modes were best obtained by placing sensors at corners of the building. In addition, the amplitude of the modal peaks increased as the floor elevation increased. Strong wind amplified the fundamental modes, whereas mild wind excited all modes almost equally. The fundamental periods calculated from the 1995 and 2005 NBCC were larger than that obtained from the experimental AVT period. This shows that non-structural components could contribute significantly to the stiffness of a building when the excitation is small.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».