Examining LUTS and school functioning from a triadic perspective in regular elementary schools
Notice bibliographique
Résumé
Introduction: Schools and teachers play a significant role in the lives of children and can have a substantial impact on their lower urinary tract health (LUTH). This study examines the effects of lower urinary tract symptoms (LUTS) on school functioning, along with associated scholastic factors and perceptions. Participants and methods: A cross-sectional cohort study with triadic evaluation was conducted in twelve regular elementary schools between 2022 and 2024. Children completed the validated Dutch School-wellbeing questionnaire, parents filled out the validated Dutch Vancouver Symptom Score for Dysfunctional Elimination Syndrome regarding their child and teachers answered a non-validated questionnaire based on the LUTH criteria from Ko et al. (2016). Results: A total of 171 children, 365 parents and 75 teachers filled in the questionnaires. The prevalence of LUTS was 21.8%. No significant association was found between LUTS and overall school functioning? However, a trend value (p = 0.09) suggested lower social relationship scores in the LUTS group, indicating more bullying and loneliness. Schools with minimal vandalism and negative behaviors in toilets reported lower rates of daytime urinary incontinence. Unfortunately, most schools did not meet optimal LUTH criteria. Over half of the teachers (64%) were never informed about LUTS, while 58.7% expressed a desire for more information. Parents’ expectations regarding the teacher’s role in LUTS management and drinking policies differed from those of teachers. Conclusion: Raising awareness among parents and teachers is crucial for preventing, identifying and treating LUTS, highlighting the need for educational protocols on LUTH.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».