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Enregistrement W7028516700

Étude de concepts de morphing électroactif innovants pour l'augmentation des performances aérodynamiques d'une aile d'A320 par simulation numérique de Haute Fidélité

2025· dissertation· en· W7028516700 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevueHAL (Le Centre pour la Communication Scientifique Directe) · 2025
Typedissertation
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTrypanosoma species research and implications
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMorphingWakeContext (archaeology)WingAerodynamicsSwept wingDetached eddy simulationTrailing edgeSolver
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The present thesis aims at investigating bio-inspired concepts of morphing wings for future greener aviation through aerodynamic performance increase in the context of CO2 emissions reduction. The work was conducted under the European research project BEALIVE - “Bioinspired Electroactive multiscale Aeronautical Live skin”, http://horizon-europe-bealive.eu/, and in the continuation of the European research project SMS - “Smart Morphing and Sensing for aeronautical configurations”, www.smartwing.org/SMS/EU, both coordinated by the Institut de Mécanique des Fluides de Toulouse (IMFT). This research was carried out in collaboration between Ontario Tech University and IMFT, and was partially funded by the Natural Science and Engineering Research Council of Canada in the framework of the Canada Research Chair Tier 1 Program in Adaptive Aerodynamics. High-Fidelity numerical simulations were implemented in the Navier Stokes MultiBlock (NSMB) solver around the Intermediate Scale (IS) Airbus A320 wing prototype in the subsonic regime for Reynolds number one million, and conducted in synergy with experimental measurements in the IMFT S4 wind tunnel. Special attention was devoted to the fundamental flow dynamics mechanisms around the wing and their modifications when morphing is activated, aiming for a deeper physical understanding. Novel electroactive morphing concepts were explored through slight deformations and vibrations of the near trailing edge region of the wing for different types of actuation, leading to a less intrusive active surface for efficient wake manipulation. Bio-inspired by fish scales and bird feathers, this disruptive “live-skin” design consists of an innovative moving interface between the lifting structure and the surrounding turbulence by means of a very large degrees of freedom (DoF) of the actuators composing the morphing system. The Organised Eddy Simulation turbulence modelling was used to capture the shear layers dynamics in the wake and reveal its physical content in terms of coherent structures. A large parametric study was first performed with regard to a constant and a linear-time variation (wobulation) of the trailing edge vibration frequency, enabling to detect optimal morphing parameters. Then, a modulation of the actuation amplitude was investigated under the form of a sinusoidal spanwise travelling wave for different vibrating frequencies and wavelengths. Advanced spectral and wavelet analysis unveiled the presence of natural frequencies of Kelvin Helmholtz and von Kármán vortex structures, together with their natural spanwise undulations associated with secondary instability, which were found to play an essential role in terms of efficient wake manipulation and aerodynamic performance increase. Optimal vibrations with a constant amplitude and frequency were found to reduce drag up to 3.92%, increase lift up to 3.02%, and increase lift-to-drag ratio up to 4.87%. Spanwise modulation of the amplitude along the span of the wing was found to provide a similar increase in aerodynamic performance with a simultaneous reduction of aerodynamic forces fluctuations (rms) up to 50%, resulting in a potentially significant reduction in noise.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,318
Écart entre enseignants0,300 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2025
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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