Evaluation of Cardiotoxicity Using Blood Biomarkers in Breast Cancer and Lymphoma Patients Undergoing Curative Treatment
Notice bibliographique
Résumé
Objective: To evaluate whether abnormal concentrations in cardiac and inflammatory biomarkers could predict reductions in left ventricular ejection fraction (LVEF) for cancer patients undergoing curative treatment. Materials and Methods: Longitudinal testing was performed for high-sensitivity cardiac troponin I (hs-cTnI), N-terminal pro-B-type natriuretic peptide (NT-proBNP), heart-type fatty acid binding protein (H-FABP) and C-reactive protein (CRP) in HER2+ breast cancer (BC) patients receiving adjuvant trastuzumab treatment (n=22) and in lymphoma patients treated with radiotherapy (n=4). Sex-specific and overall upper limit of normal (ULN) cutoffs were used to identify abnormal results with a reduction in LVEF (<50% and decrease of ≥10% from baseline) indicative of cardiotoxicity. A secondary analysis was performed on the BC patients with normal LVEFs (n=12 with baseline prior to chemotherapy through to 6-months on trastuzumab) with 15 blood collections spaced between 6- and 254-days post-baseline LVEF measurement. Results: A majority of the BC patients had evidence of myocardial injury (hs-cTnI >female ULN=90%) or myocardial dysfunction (NT-proBNP >overall ULN=91%) at any timepoint with fewer patients having abnormal CRP or H-FABP concentrations (H-FABP >ULN=14%; CRP >ULN=45%). Myocardial injury and dysfunction were most evident during the first two cycles of trastuzumab treatment, with myocardial injury also evident during this early timeframe in the female lymphoma patients (3 with hs-cTnI >ULN). In the 12 patients who completed trastuzumab with normal LVEFs (median=60% at 6-months), myocardial injury (hs-cTnI >ULN) and dysfunction (NT-proBNP >ULN) was evident in >50% of patients. Four of the 22 patients did develop cardiotoxicity, but there was no difference in biomarker concentrations between patients with or without cardiotoxicity. Conclusion: The use of the recommended ULN cutoffs identified myocardial injury and dysfunction in a majority of cancer patients in this setting. Biomarker assessments did not relate to cardiac functional imaging studies. Future studies are warranted to assess different cutoffs or biomarker combinations for predicting cardiotoxicity.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».