Finlandia Hotel Seurahuone Kokkola : Majoituspakettien suunnittelu ja toteutus
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyön toimeksiantajana toimi Kokkolan hotelli Seurahuone ja työelämäohjaajana hotellinjohtaja Anne Katajalaakso. Nykyisin Finlandia Hotels -ketjuun kuuluva hotelli Seurahuone on perustettu vuonna 1898. Seurahuone on yksi Suomen vanhimmista edelleen toimivista hotelleista, joka tarjoaa tasokasta majoitusta kaupungin keskustassa. Hotelli tarjoaa asiakkailleen nykyaikaisten kokouspalveluiden ja erilaisten ravintoloiden lisäksi mahdollisuuden tilaussaunaan. \n \nTyön aiheena oli suunnitella hotellille käyttökelpoiset majoituspaketit. Työn tarkoituksena oli muokata hotellin jo olemassa olevia tuotepaketteja sekä mahdollisesti tuottaa hotellille joitain kokonaan uusia paketteja. Työn tavoitteena oli luoda Hotelli Seurahuoneelle päivitetyt, uudet ja kiinnostavat majoituspakettikokonaisuudet, jotka herättävät asiakkaiden mielenkiinnon. \n \nOpinnäytetyö oli toiminnallinen työ, jossa käytettiin kahta eri tutkimusmenetelmää mahdollisimman monipuolisten tutkimustulosten saamiseksi. Kvalitatiivisessa osuudessa haastateltiin hotellin nykyisiä ja mahdollisia uusia yhteistyökumppaneita. Kvantitatiivisessa osuudessa suoritettiin asiakastyytyväisyyskysely hotellin asiakkaille. Työn teoriaosuudessa käsitellään työn tutkimusmenetelmien lisäksi muun muassa Suomen majoitustoimintaa, hotelli Seurahuonetta ja sen historiaa sekä tuotepakettien suunnittelua ja kokoamista. \n \nTuloksena oli kattavat majoituspakettikokonaisuudet, joiden aktiviteetit ja palvelut painottuivat liikunnallisiin aktiviteetteihin ja hyvinvointipalveluihin. Pakettikokonaisuudet on koottu tutkimustulosten perusteella.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,001 |
| Communication savante | 0,009 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,004 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,129 | 0,034 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».