Fiskebiologiske undersøkelser i Oksdøla og sideelver 2023 – Ungfisk og gytefiskundersøkelser, med problemkartlegging og forslag til habitatforbedrende tiltak på anadrom strekning
Notice bibliographique
Résumé
Berg, M. 2024. Fiskebiologiske undersøkelser i Oksdøla og sideelver 2023 – Ungfisk og gytefiskundersøkelser, problemkartlegging og forslag til habitatforbedrende tiltak på anadrom strekning. NINA Rapport 2450. Norsk institutt for naturforskning. \nNorsk institutt for naturforskning (NINA) har gjennomført årlige fiskebiologiske undersøkelser på anadrom strekning av Oksdøla i perioden 2019-2022. Sammenstilte resultater fra perioden viser en forholdsvis stabil ungfiskbestand av laks og ørret i Oksdøla, men tetthetene av laksefisk ligger godt under forventet nivå. Antall registreringer av gytefisk har i samme periode vært langt under forventningene for vassdraget, og gytebestandsmålet satt av VRL oppnås ikke. Ut fra en samlet vurdering av resultatene fra undersøkelsene har det blitt anbefalt at beskatning av laks og sjøaure i sportsfisket bør unngås inntil bestandene har kommet opp på et bærekraftig nivå. Elva har vært stengt for fiske etter laks siden 2021, mens det har vært et begrenset fiske etter sjøørret frem til 2022. \nFor 2023 ble det bestemt å gjennomføre en mer generell kartlegging av Oksdøla. Målsetningen har vært å skaffe til veie ny kunnskap om vassdraget, herunder identifisere forhold som begrenser fiskeproduksjon eller har negativ effekt på fiskebestandene. Videre har det vært et uttalt mål å foreslå løsninger til fysiske tiltak som kan bidra til å styrke fiskebestandene. Arbeidet i 2023 inkluderer følgende undersøkelser: a) Videreføring av el-fiske (tetthetsfiske/ungfisktellinger) på et utvalg stasjoner i Oksdøla undersøkt i perioden 2019-2022. b) Kartlegging av Hemnåa, Oksdølelva, Aunskarelva og Tverrelva, som er de viktigste sideelvene til Oksdøla. c) Gjennomføring av gytefisktellinger (drivtellinger) i vassdraget høsten 2023. d) Problemkartlegging av nedre del av Oksdøla, fra Lissfossen til Sjøhølen, med bakgrunn i at elveavsnittet i en årrekke har hatt lave tettheter ungfisk. Arbeidet danner grunnlaget for forslag til habitattiltak som vil styrke fiskebestandene på strekningen. \nResultatene fra ungfisktellingene i Oksdøla viser en positiv utvikling for ungfisktetthetene av laks i 2022 og 2023 sammenlignet med tidligere år. Ungfisktettheter av ørret er fortsatt lave i Oksdøla, mens det registreres tettheter av ørretunger tilsvarende «svært god» økologisk tilstand i sideelvene Hemnåa, Oksdølelva, Aunskarelva og Tverrelva. Gytefisktellingene høsten 2023 estimerte en gytebestand på om lag 120 laks og 160 sjøørret i Oksdøla, som er det høyeste antallet av begge arter i perioden 2019-2023. Den positive bestandsutviklingen er en direkte respons av stans i sportsfisket i perioden 2021-2023. Med utgangspunkt i VRLs gytebestandsmål (198 hunnfisk), var det ikke et høstbart overskudd av laks i Oksdøla i 2023. Det legges her til grunn at 50 % av gytebestanden av laks besto av hunnfisk høsten 2023 (~ 60 individer). Dette til tross for to år uten sportsfiske etter laks og en generell positiv utvikling i fiskebestandene i vassdraget. \nDet vil ligge en betydelig fremtidig gevinst i å la laksefiskbestandene i Oksdøla bygge seg opp til den størrelsen vassdraget ventes å ha som fullrekruttert. Det enkleste tiltaket for å lykkes med dette er å unngå all beskatning av gytefisk. Fysiske habitattiltak på elveavsnittet nedstrøms Lissfossen, med utlegg av storstein og gytesubstrat, vil forsterke rekrutteringen av laksefisk betydelig i Oksdøla. Tiltaket vil være et viktig bidrag for å nå gytebestandsmålet i vassdraget.\nFør en åpning av sportsfisket i vassdraget må det foreligge en detaljert plan i forhold til utførelse og oppsyn. Det er innført en rekke tiltak i norske anadrome vassdrag som bidrar til sikre en god forvaltning og bærekraftig høsting av laks og ørret. Dette er overførbart til Oksdøla. Eksempler på dette er digital plattform for kortsalg og rapportering av fangst, utstrakt skilting og informasjonsopplysning langs elva, døgnkvoter/sesongkvoter, depositum på fiskekort, fredningssoner, utstyrsbegrensninger, tilpasning av lengde på fiskesesong, midtsesongevaluering m.fl. Det bør ellers være en lav terskel for å stenge elva for fiske hvis bestandene fortsatt viser seg svake.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,018 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,009 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,012 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,010 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».