Fiskebiologiske undersøkelser i Oksdøla og sideelver 2023 – Ungfisk og gytefiskundersøkelser, med problemkartlegging og forslag til habitatforbedrende tiltak på anadrom strekning
Bibliographic record
Abstract
Berg, M. 2024. Fiskebiologiske undersøkelser i Oksdøla og sideelver 2023 – Ungfisk og gytefiskundersøkelser, problemkartlegging og forslag til habitatforbedrende tiltak på anadrom strekning. NINA Rapport 2450. Norsk institutt for naturforskning. \nNorsk institutt for naturforskning (NINA) har gjennomført årlige fiskebiologiske undersøkelser på anadrom strekning av Oksdøla i perioden 2019-2022. Sammenstilte resultater fra perioden viser en forholdsvis stabil ungfiskbestand av laks og ørret i Oksdøla, men tetthetene av laksefisk ligger godt under forventet nivå. Antall registreringer av gytefisk har i samme periode vært langt under forventningene for vassdraget, og gytebestandsmålet satt av VRL oppnås ikke. Ut fra en samlet vurdering av resultatene fra undersøkelsene har det blitt anbefalt at beskatning av laks og sjøaure i sportsfisket bør unngås inntil bestandene har kommet opp på et bærekraftig nivå. Elva har vært stengt for fiske etter laks siden 2021, mens det har vært et begrenset fiske etter sjøørret frem til 2022. \nFor 2023 ble det bestemt å gjennomføre en mer generell kartlegging av Oksdøla. Målsetningen har vært å skaffe til veie ny kunnskap om vassdraget, herunder identifisere forhold som begrenser fiskeproduksjon eller har negativ effekt på fiskebestandene. Videre har det vært et uttalt mål å foreslå løsninger til fysiske tiltak som kan bidra til å styrke fiskebestandene. Arbeidet i 2023 inkluderer følgende undersøkelser: a) Videreføring av el-fiske (tetthetsfiske/ungfisktellinger) på et utvalg stasjoner i Oksdøla undersøkt i perioden 2019-2022. b) Kartlegging av Hemnåa, Oksdølelva, Aunskarelva og Tverrelva, som er de viktigste sideelvene til Oksdøla. c) Gjennomføring av gytefisktellinger (drivtellinger) i vassdraget høsten 2023. d) Problemkartlegging av nedre del av Oksdøla, fra Lissfossen til Sjøhølen, med bakgrunn i at elveavsnittet i en årrekke har hatt lave tettheter ungfisk. Arbeidet danner grunnlaget for forslag til habitattiltak som vil styrke fiskebestandene på strekningen. \nResultatene fra ungfisktellingene i Oksdøla viser en positiv utvikling for ungfisktetthetene av laks i 2022 og 2023 sammenlignet med tidligere år. Ungfisktettheter av ørret er fortsatt lave i Oksdøla, mens det registreres tettheter av ørretunger tilsvarende «svært god» økologisk tilstand i sideelvene Hemnåa, Oksdølelva, Aunskarelva og Tverrelva. Gytefisktellingene høsten 2023 estimerte en gytebestand på om lag 120 laks og 160 sjøørret i Oksdøla, som er det høyeste antallet av begge arter i perioden 2019-2023. Den positive bestandsutviklingen er en direkte respons av stans i sportsfisket i perioden 2021-2023. Med utgangspunkt i VRLs gytebestandsmål (198 hunnfisk), var det ikke et høstbart overskudd av laks i Oksdøla i 2023. Det legges her til grunn at 50 % av gytebestanden av laks besto av hunnfisk høsten 2023 (~ 60 individer). Dette til tross for to år uten sportsfiske etter laks og en generell positiv utvikling i fiskebestandene i vassdraget. \nDet vil ligge en betydelig fremtidig gevinst i å la laksefiskbestandene i Oksdøla bygge seg opp til den størrelsen vassdraget ventes å ha som fullrekruttert. Det enkleste tiltaket for å lykkes med dette er å unngå all beskatning av gytefisk. Fysiske habitattiltak på elveavsnittet nedstrøms Lissfossen, med utlegg av storstein og gytesubstrat, vil forsterke rekrutteringen av laksefisk betydelig i Oksdøla. Tiltaket vil være et viktig bidrag for å nå gytebestandsmålet i vassdraget.\nFør en åpning av sportsfisket i vassdraget må det foreligge en detaljert plan i forhold til utførelse og oppsyn. Det er innført en rekke tiltak i norske anadrome vassdrag som bidrar til sikre en god forvaltning og bærekraftig høsting av laks og ørret. Dette er overførbart til Oksdøla. Eksempler på dette er digital plattform for kortsalg og rapportering av fangst, utstrakt skilting og informasjonsopplysning langs elva, døgnkvoter/sesongkvoter, depositum på fiskekort, fredningssoner, utstyrsbegrensninger, tilpasning av lengde på fiskesesong, midtsesongevaluering m.fl. Det bør ellers være en lav terskel for å stenge elva for fiske hvis bestandene fortsatt viser seg svake.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.018 | 0.006 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.002 |
| Bibliometrics | 0.006 | 0.005 |
| Science and technology studies | 0.003 | 0.009 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.004 | 0.005 |
| Research integrity | 0.002 | 0.012 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.010 | 0.003 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".