Fentanyl detection and quantification using portable infrared absorption spectroscopy
Notice bibliographique
Résumé
Community drug checking is a harm reduction strategy that is currently being employed \nin response to the ongoing overdose crisis in North America. The Vancouver Island Drug \nChecking Project uses a variety of methods to analyze drug samples including fentanyl \nand benzodiazepine immunoassay test strips, attenuated total reflection Fourier transform \ninfrared spectroscopy, Raman spectroscopy and gas chromatography–mass spectrometry. \nA study was designed to examine the combined ability of infrared spectroscopy and partial \nleast squares regression to quantify the fentanyl content of illicit opioids. Binary and \nternary mixtures of powdered fentanyl HCl, anhydrous caffeine and sugar alcohols were \nprepared as standards representative of the opioids samples presented for drug checking. \nThe infrared spectra of each set of standards was used to train and test individual partial \nleast squares regression models. A grid search was employed to optimize the number of \nlatent variables and data pre-processing strategy for each model. A robust partial least \nsquares regression model, trained on all four sets of standards, was shown to accurately \nquantify fentanyl content. This model was then used to evaluate the fentanyl concentration \nof samples brought in for drug checking. In the period October 2018 to December 2020, \nthe detected level of fentanyl in opioid samples had a mean concentration of 10% with a \nstandard deviation of 7%. \nIllicit opioids which contained caffeine hydrate were discovered upon examination of \nthe anomalous service samples that were identified by local outlier factor. The infrared \nspectrum of caffeine shows subtle changes upon its hydration, which are due to differences in the hydrogen bonding pattern of the two forms of caffeine. Standards containing semi-hydrated caffeine and fentanyl HCl were prepared and analyzed to explore the effect of caffeine hydration on fentanyl quantification.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».