Geographical Disparities in the Distribution of Community Pharmacies Providing Aseptic Preparation Services in Japan
Notice bibliographique
Résumé
Kazuya Nonomura,1,2 Kazuya Toyama,1 Yufu Kondo,1 Hirofumi Tamaki,1 Arihiro Osanai,1 Yoko Ino,3 Mitsuhiro Nakamura,4 Kazuhiro Iguchi1 1Laboratory of Community Pharmacy, Gifu Pharmaceutical University, Gifu, Japan; 2Mamiya Dispensing Pharmacy, Gifu, Japan; 3Laboratory of Pharmaceutical Health Care and Promotion, Gifu Pharmaceutical University, Gifu, Japan; 4Laboratory of Drug Informatics, Gifu Pharmaceutical University, Gifu, JapanCorrespondence: Kazuhiro Iguchi, Laboratory of Community Pharmacy, Gifu Pharmaceutical University, 1– 25– 4 Daigaku–nishi, Gifu, 501– 1196, Japan, Tel +81-58-230-8100, Fax +81-58-230-8105, Email iguchi@gifu-pu.ac.jpPurpose: Providing medical, nursing, and welfare services in each community is becoming increasingly important as population ages in Japan, and the demand for aseptic preparation in community pharmacies is expected to increase. In this study, the disparity in the distribution of community pharmacies providing aseptic preparation services were examined to explore how the unequal distribution of the pharmacies can be improved in the future.Methods: The regional inequality of community pharmacies providing aseptic preparation services was evaluated using Gini coefficients. The regional distribution was evaluated using a geographic information system application.Results: Only 8.0% of all insurance community pharmacies in Japan provided aseptic preparation services. The Gini coefficient of pharmacies providing aseptic preparation services for the total population of each municipality was 0.410. The population coverage, within 16 km of pharmacies providing aseptic preparation services, was 96.5% of the total population. The residential grid coverage, within 16 km of the pharmacies, was 75.2% of the total network, approximately one quarter not covered. It is estimated that the coverage ratios will improve by some percentage by 2050, although the projected population in 2050 is expected to decrease by approximately 20%.Conclusion: The current number and distribution of pharmacies providing aseptic preparation services are inadequate, and measures need to be taken to avoid future problems.Keywords: community pharmacies, aseptic preparation, Gini coefficient, geographic distribution
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».