MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W7028642822

Exploring the Dynamics of Occupants’ Thermal and Visual Perception, Physiological Responses, and Performance in Office Environments

2025· other· en· W7028642822 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueSpectrum Research Repository (Concordia University) · 2025
Typeother
Langueen
DomaineMathematics
ThématiqueProbability and Statistical Research
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésASHRAE 90.1Thermal comfortTask (project management)Skin temperaturePerceptionWork (physics)Climate zonesBuilt environment
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Understanding occupant comfort in indoor environments is critical for designing spaces that promote well-being and efficiency. However, traditional assumptions regarding occupants’ thermal and visual preferences often result in energy inefficiency or discomfort. This thesis examines different approaches for acquiring occupant information—ranging from subjective feedback and physiological measurements—to better understand comfort preferences in varying environments. Additionally, this work addresses the gaps in comfort research, which is predominantly focused on the Global North, by conducting experimental studies in contrasting climatic regions (Montreal, Canada - ASHRAE Climate Zone 6, and Cairo, Egypt - ASHRAE Climate Zone 2B). These studies investigate the interplay between thermal and visual comfort domains under varied lighting and temperature conditions and their impact on physiological responses such as heart rate variability (HRV) and skin temperature (ST). Furthermore, thermal comfort analyses were conducted using wearable sensing technologies to monitor physiological signals, including electroencephalography (EEG), HRV, and ST. These analyses assess how thermal conditions influence comfort perceptions and task performance across different genders and locations, revealing significant variations in physiological responses to temperature and lighting conditions. The experiments were conducted in controlled office environments to simulate real-world conditions, and the data collected aimed to evaluate location-specific and gender-related differences in comfort and performance. Comparative analyses from experimental trials in Montreal and Cairo show notable differences in thermal comfort perception and task performance, with males being more sensitive to thermal conditions and location-specific variations affecting heart rate variability and skin temperature. These findings provide a foundation for developing adaptive building environments that can dynamically adjust indoor conditions to improve occupant well-being and energy efficiency. These findings offer valuable insights into the relationship between physiological responses, thermal comfort perceptions, and occupant performance in office environments, offering a pathway toward the integration of Occupant-Centric Control (OCC) strategies in future smart building environment.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,341
Score d'incertitude au seuil0,644

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,101
Tête enseignante GPT0,328
Écart entre enseignants0,227 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle