Gert-ikäpuvun käyttökokemukset poistumisturvallisuusharjoituksessa
Notice bibliographique
Résumé
Opinnäytetyössä selvitettiin poistumisturvallisuutta palveluasumisen yksiköistä. Aihe on tärkeä siksi, että Suomen väestö ikääntyy ja palveluasumisen merkitys korostuu entisestään. Poistumisturvallisuudella tarkoitetaan sitä, että rakennuksissa on suunnitelmien ja selvityksien perusteella huolehdittu, että henkilöt tai asukkaat pystyvät turvallisesti poistumaan rakennuksesta vaaratilanteessa itsenäisesti tai avustettuna (Pelastuslaki 2011). \n \nLAB-ammattikorkeakoulun on hankkinut GERT-ikäpukuja. Nämä puvut yhdistävät erilaisia komponentteja koko kehon kattavaksi asuksi simuloidakseen terveen ikääntymisen tuomaa fyysisen toimintakyvyn alentumista vaikeuttamalla liikkumista sekä ympäristön aistimista. Tämä toiminnallinen opinnäytetyö toteutettiin osana moniammatillista hoivalaitosten poistumisturvallisuutta parantavaa ToPo-hanketta, jota rahoittaa Palosuojelurahasto. Opinnäytetyön tarkoituksena oli testata poistumisturvallisuuteen vaikuttavia tekijöitä, käyttäen hyväksi tervettä vanhenemista simuloivaa GERT-ikäpukua. \n \nTeoriatieto tutkimuksen tueksi kerättiin alan kirjallisuudesta, tutkimuksista ja lakiteksteistä. Testaamista varten järjestettiin yhteistyössä Etelä-Karjalan pelastuslaitoksen ja LAB-ammattikorkeakoulun kanssa erillinen testauspäivä LAB-ammattikorkeakoulun tiloissa. Testin tulokset kerättiin testattavilta haastatteluilla ja testiä seuraamassa olleilta henkilöiltä sähköpostitse erillisellä kysymyslomakkeella. Tulokset analysoitiin induktiivisen aineistoanalyysin keinoin ja muokattiin lopulliseen muotoon. Tuloksissa ilmeni hyvin, millaisissa tilanteissa ikääntyneet kohtasivat haasteita ja millaisiin asioihin tulisi kiinnittää huomiota poistumisturvallisuutta parantaessa. Liikkuminen vaikeutui ja aistit heikentyivät puvun takia. Tämä ilmeni jokaisen testihenkilön kohdalla poistumisajan hidastumisena puvun kanssa poistuttaessa verrattuna ilman pukua poistumiseen. Liikkumisen vaikeus ja aistien heikkeneminen tulivat ilmi myös haastatteluissa.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,007 | 0,006 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,005 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,075 | 0,026 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».