Hämäläisen ruokaperinteen kartoitus: Teemahaastattelu hämäläisistä ruokamuistoista
Notice bibliographique
Résumé
Tämän opinnäytetyön tavoitteena oli tehdä kartoitusta hämäläisestä ruokaperinteestä ruokamuistojen avulla. Tutkimuksessa haluttiin myös selvittää, mitä hämäläinen ruokaperinne pitää sisällään ja miten hämäläiset kokevat sen itse. Tutkimuksia suomalaisesta ruokaperinteestä ja ruokakulttuurista on tehty, mutta monet käsittelevät kaikkia maakuntia vain osittain tai painopiste on vain karjalaisessa ruokaperinteessä. \nOpinnäytetyön teoriaosassa käydään läpi Hämeen alueen historiaa, suomalaisen ruokakulttuurin määritelmä sekä hämäläisen ruokaperinteen tunnuspiirteet ja ominaisuudet. Tutkimusosuudessa käydään läpi haastateltavien ruokamuistoja ja ajatuksia hämäläisestä ruokaperinteestä, sekä tutkimusmenetelmien kuvaus. \nTutkimuksessa haastateltiin viittä hämäläissyntyistä henkilöä: haastateltavista kaksi oli syntynyt nykyisen Pirkanmaan alueella ja kolme oli syntynyt nykyisen Keski-Suomen alueella. Haastattelussa hyödynnettiin kvalitatiivisen tutkimuksen menetelmiä: teemahaastattelua eli puolistrukturoitua haastattelumallia. Haastattelut toteutettiin helmikuun ja huhtikuun välillä keväällä 2021. \nTutkimuksessa kävi ilmi, että hämäläisiä ruokia nähdään Suomen ruokakulttuurissa pääasiallisesti joulupöydässä, mutta muuten hämäläinen ruokakulttuuri ei juurikaan näy esimerkiksi kauppojen pakastealtaissa. Haastateltavien mukaan hämäläisyys on heille tärkeä osa heidän identiteettiään ja se näkyykin heidän arjessaan nimenomaan ruoan kautta. Jakamalla ruokamuistojaan hämäläiset voivat viedä ruokaperinnettään nuoremmille sukupolville ja hämäläinen ruokaperinne pysyy elinvoimaisena.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,005 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,105 | 0,010 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».