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Enregistrement W7028877909

Impact de lâannonce dâune décision dâassistance au suicide sur les proches du suicidant et les professionnels de la santé

2016· other· fr· W7028877909 sur OpenAlexaboutno aff

Notice bibliographique

RevuereroDoc Digital Library · 2016
Typeother
Languefr
DomaineEngineering
ThématiquePhysics and Engineering Research Articles
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésPoison controlCrowdsSuicide prevention
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction : L’assistance au suicide (AS) est une pratique tolérée en Suisse, sous certaines conditions. Le nombre de demandes est en constante augmentation depuis ces dernières années. La décision d’y recourir n’appartenant qu’aux suicidants, leurs proches se retrouvent toutefois impliqués dans ce processus. Cependant, peu d’attention leur est portée. Objectif : Identifier l’impact de l’annonce d’une décision d’AS sur les proches du suicidant et les professionnels de la santé et définir le rôle infirmier dans une telle situation. Méthode : Neuf articles, sélectionnés à partir des bases de données CINAHL et PubMed, ont été analysés. En regard du modèle du Calgary, une synthèse des résultats a été réalisée pour répondre à la question de recherche. Résultats : Les proches du suicidant se retrouvent affectés par la décision d’AS, sur les plans cognitifs, émotionnels et des relations interpersonnelles. Quant aux professionnels de la santé, une certaine ambivalence entre leurs valeurs personnelles et professionnelles est relevée, pouvant engendrer de fortes émotions et un conflit éthique. De plus, le rôle infirmier est primordial dans l’accompagnement des proches. Discussion : Un intérêt majeur doit être porté au vécu des proches face à la décision d’AS, à leur accompagnement tout au long du processus d’EAS et au-delà du décès. Quant aux professionnels, le soutien de l’équipe et la collaboration multidisciplinaire sont indispensables pour les accompagner lors de la prise en charge d’un patient souhait recourir à l’AS.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,009
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,074
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,029
Score d'incertitude au seuil0,096

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0090,074
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,003
Bibliométrie0,0030,004
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0290,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,263
Écart entre enseignants0,250 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2016
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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