Genetic mapping of quantitative trait loci influencing growth, development and morphology in Atlantic salmon (Salmo salar, L.)
Notice bibliographique
Résumé
The molecular basis for heritable variation in quantitative traits is poorly understood in most species of fish. This is the case even for salmonids such as the Atlantic salmon (Salmo salar L.), one the most intensively studied and economically important aquaculture species. Quantitative genetic studies tell us that traits such as growth, development and morphology are likely to be controlled by a large number of genes, but to date there have only been two loci, the allozyme loci MEP-2* and TRP-2*, which have been shown to consistently influence the salmon phenotype. This thesis sets out to increase understanding of the molecular basis of phenotypic variation in growth performance, development and morphology in the Atlantic salmon. Experiments were performed to look for associations of phenotypic variation with genotypic variation at the molecular level and, thereby, to identify molecular markers linked to regions of the salmon genome containing genes influencing these quantitative traits. This was achieved by analysing phenotypic performance in two F2 backcross families derived from crosses of two outbred wild salmon populations, one from Scotland and one from Canada, which are divergent with respect to growth, development and morphology. The study began with an examination of the relationship between growth prior to first-feeding, utilising endogenous energy supplies, and growth post first-feeding, utilising exogenous energy supplies. The study then focused on growth, development and morphology in individually fish post first-feeding.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».