Harnessing the Potential of Care Aides in Long-Term Care Settings
Notice bibliographique
Résumé
Background: In Canada, health care aides are the largest frontline workforce in long-term care (LTC) as they provide the majority of direct care to residents. Care aides are central to resident quality of care and quality of life, although their skill sets have lagged behind resident acuity. Training and education programs that focus on developing transformational leadership skills of LTC staff are essential in building a healthier work environment and are often seen as the key to raising standards. Aim: To assess the learning needs of care aides working in a LTC facility with a goal of developing an inclusive leadership training program that fosters transformational leadership behaviours of staff. Methods: Leadership training was offered to care aides between March 2015 and September 2015. Data were collected through in-depth semi-structured interviews with eleven care aides during the period in which the program was offered to assess changes in their leadership skills. Data were audiotaped, transcribed and a content analysis was performed. Results: Thematic analysis revealed three areas that supported development: ‘reaction’, ‘learning’, and ‘behavioural’ criteria. Participants rated satisfaction with the leadership training program content and material. Care aides also reported improved communication and expressed increased understanding of transformational leadership skills after attending the training program. The program was associated with a positive work environment including extra effort from staff, work effectiveness, and satisfaction with leadership. Conclusion: Given that care aides provide most of the bedside care in LTC, their empowerment and education is key to providing high-quality care to residents. The findings support the implementation of an inclusive leadership approach to improve knowledge and development of transformational leadership skills among LTC staff. Relevance to Practice: The study represents an important step in the evaluation of care aides’ leadership development. In addition to the themes identified by the care aides, previous training and gaps in knowledge identified could inform the design of future training programs.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,005 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,008 | 0,007 |
| Communication savante | 0,007 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».