Geoelectrical Signatures of Acid-Generating Mine Waste Rock
Notice bibliographique
Résumé
Acid mine drainage (AMD) contamination associated with waste rock piles (WRPs) at mining sites is a global concern, and understanding the generation and release of AMD from these piles is highly desirable. Traditional WRP monitoring techniques involve the installation of monitoring wells and periodic core sampling; however, these approaches are invasive, expensive and can only provide data with limited spatial and temporal resolution. An attractive alternative is non-invasive geophysical techniques that can provide non-invasive and continuous information on subsurface features and processes. This thesis aims to investigate the feasibility of the spectral induced polarization (SIP) method for monitoring changes in mine waste rock characteristics. Waste rock samples were obtained from three WRPs in the Sydney Coalfield in Nova Scotia, Canada. The properties of the waste rock were extensively characterized before kinetic column leaching and humidity cell experiments were performed on the samples with simultaneous tracking by SIP. Results show that the waste rock contained very low sulfide concentrations with SIP unable to capture distinct mineralogy changes during oxidation of the sulfides. However, SIP was extremely effective in monitoring the changes in the waste rock porewater characteristics associated with metal leaching and AMD flushing. Overall, this thesis improves our understanding of the capability of SIP to track changes in waste rock, while also introducing a robust approach for future experiments on waste rock and SIP.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».