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Enregistrement W7029109020

Gestion du stockage thermique résidentiel dans le contexte de la gestion de la demande : chauffe-eau

2018· dissertation· fr· W7029109020 sur OpenAlexfundno aff

Notice bibliographique

Revuee-Theses (Université du Québec à Trois-Rivières) · 2018
Typedissertation
Languefr
DomaineSocial Sciences
ThématiqueFrench Urban and Social Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesFondation de l’UQTRHydro-QuébecUniversité du Québec à Trois-Rivières
Mots-clésContext (archaeology)ProductivityBusiness management
DOInon disponible

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Je tiens à remerCIer mon directeur de maîtrise, le professeur Kodjo Agbossou, pour m'avoir donné l'opportunité de travailler avec lui dans l'Institut de Recherche sur l'Hydrogène de l'UQTR.Je remercie également mon codirecteur de recherche, le professeur Loïc Boulon, pour son soutien et encouragement dans l'avancement de ma recherche.J'adresse mes plus sincères remerciements au Dr. Alben Cardenas pour son encadrement, son encouragement et ses précieux conseils pour l'avancement de ce travail de recherche.Je voudrais remercier également les professeurs Sousso Kélouwani, Yves Dubé et Adam Skorek, pour leurs encouragements et précieuses contributions durant toute la période du travail.Je remercie également Michael Fournier et François Laurencelle du laboratoire des technologies de l'énergie (LTE) d'Hydro-Québec, pour la collaboration et leur implication dans mon projet de recherche.Je remercie également les organismes subventionnaires que sont le Conseil de recherches en sciences naturelles et en génie du Canada (CRSNG) et Hydro-Québec de m'avoir fourni un appui financier qui a facilité la poursuite de mes études.Je remercie et dédie ce travail à tous les membres de ma famille et amis Sebastian, Carmen, Abner et Andrés, qui malgré la distance, m'ont encouragée et toujours soutenue dans ce que je voulais faire.Un merci tout spécial à mes collègues de l'IRH et amis Marc, Chemsi, David, Saeed, Abdoul et Cristina qui m'ont soutenus et encouragés continuellement.Finalement, je voudrais remercier toute personne qui m'a aidé de près ou de loin tout le long de mon cheminement.Je dédie ce travail de recherche à mafamille: À ma chère mère «Toi qui m'as donnée la vie, ton amour et le courage pour réussir» À mon cher père «Pour tes précieux conseils et ton amour» À ma chère sœur Karen et mon cher frère Juan «Pour votre amour, votre soutien et votre bonheur » Je vous aime 1, Alejandra 4.6 Résumé . .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,355
Score d'incertitude au seuil0,715

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0010,001
Communication savante0,0030,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0050,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,209 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2018
Routes d'admission1
Résumé présentnon

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