How do market players understand green bonds as different from infrastructure bonds?: An analysis of the perceptions of players in the green bond market
Notice bibliographique
Résumé
To investigate the difference between green bonds and infrastructure bonds, 15 market participants including issuers, investors and verifiers, were interviewed in the UK, USA, Canada, France, Sweden, Belgium and Australia. These interviewees represent 38.6% of the global labelled green bond market which currently has total outstanding issuance of USD65.9 Billion. These semi-structured interviews provided insights into their understanding of the green bond market and the decision-making processes to be involved in the green bond market. \n\nThe market participants referred to the governance structure and counterparty to differentiate between the two bond options, labelled green bonds and infrastructure bonds, instead of the projects being funded. The' participants believed that verification in the form of the Green Bond Principles (GBP) provided commonality and definitional certainty to the market. However, they also acknowledged that as a self- labelling mechanism, the GBP relied on the reputational credibility of the issuer. Participants understood green bonds to definitely provide a positive environmental impact and were seeking measurability from these, thus limiting the green bond projects to climate-related infrastructure. They believed that the green bond market was viable in the medium term with growth expected from the corporate and municipal issuers. Market participants supported the development of project specific accreditation to mitigate risk, particularly for corporate issuers. They reported that labelled green bonds were priced in line with similar issues from the same issuers, and initial considerations around liquidity and scale were not seen as limitations. \n\nThis research looks at the attitudes of the labelled green bond market participants and seeks to revisit the findings of Wood and Grace (2011) in light of the significant growth of the labelled green bond market since their initial research
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,014 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».