Influencia de las claras forestales en los restos leñosos de pino silvestre en un bosque mixto en Aspurz:un enfoque de volumen, biomasa y hábitat de invertebrados
Notice bibliographique
Résumé
En esta investigación se pretende conocer si la gestión forestal con distintas intensidades de clara (0%, 20% y 40%) influyen en los restos leñosos de un pinar –hayedo de Aspurz (Navarra nor-oriental). Por esta razón se realizaron transectos en línea para conocer el volumen, biomasa y las clases de descomposición presentes de restos leñosos. Adicionalmente, se tomaron muestras de restos leñosos de las clases de descomposición más avanzadas para conocer la comunidad de invertebrados presentes de acuerdo a la intensidad de clara, tipo de dosel (Pinus sylvetris y Fagus sylvatica) y el estadío de descomposición. Los resultados encontrados indicaron que el volumen y biomasa estuvieron influidos significativamente por las claras forestales, así como las clases de descomposición presentes de forma mayoritaria fueron las clases de descomposición intermedias. En los resultados de invertebrados se registraron 19 taxones, siendo los más abundantes los ácaros oribátidos, otros ácaros, ácaros inmaduros y colémbolos. La intensidad de clara no influyó significativamente en todos los taxones, pero el tipo de dosel y la clase de descomposición sí influyeron significativamente en los taxones más abundantes. Estos resultados tuvieron relación con la mayor radiación de luz directa en Pinus sylvestris en comparación a Fagus sylvatica, así como el contenido hídrico de las muestras de restos leñosos. Mis resultados de volumen de restos leñosos indicaron que en las parcelas de 40% de eliminación de área basal de árboles no alcanzan el valor mínimo necesario para la conservación de las especies saproxílicas, lo cual debería ser tomado en cuenta como una recomendación en la gestión forestal.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,007 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».