Influencia de las claras forestales en los restos leñosos de pino silvestre en un bosque mixto en Aspurz:un enfoque de volumen, biomasa y hábitat de invertebrados
Bibliographic record
Abstract
En esta investigación se pretende conocer si la gestión forestal con distintas intensidades de clara (0%, 20% y 40%) influyen en los restos leñosos de un pinar –hayedo de Aspurz (Navarra nor-oriental). Por esta razón se realizaron transectos en línea para conocer el volumen, biomasa y las clases de descomposición presentes de restos leñosos. Adicionalmente, se tomaron muestras de restos leñosos de las clases de descomposición más avanzadas para conocer la comunidad de invertebrados presentes de acuerdo a la intensidad de clara, tipo de dosel (Pinus sylvetris y Fagus sylvatica) y el estadío de descomposición. Los resultados encontrados indicaron que el volumen y biomasa estuvieron influidos significativamente por las claras forestales, así como las clases de descomposición presentes de forma mayoritaria fueron las clases de descomposición intermedias. En los resultados de invertebrados se registraron 19 taxones, siendo los más abundantes los ácaros oribátidos, otros ácaros, ácaros inmaduros y colémbolos. La intensidad de clara no influyó significativamente en todos los taxones, pero el tipo de dosel y la clase de descomposición sí influyeron significativamente en los taxones más abundantes. Estos resultados tuvieron relación con la mayor radiación de luz directa en Pinus sylvestris en comparación a Fagus sylvatica, así como el contenido hídrico de las muestras de restos leñosos. Mis resultados de volumen de restos leñosos indicaron que en las parcelas de 40% de eliminación de área basal de árboles no alcanzan el valor mínimo necesario para la conservación de las especies saproxílicas, lo cual debería ser tomado en cuenta como una recomendación en la gestión forestal.
Fetched live from OpenAlex and de-inverted. Abstracts are not stored in this database: the inverted indexes are 8.6 GB of the frame’s 9.3 GB of text, and the host has 13 GB free.
How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.003 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.001 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.002 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.002 | 0.002 |
| Scholarly communication | 0.000 | 0.001 |
| Open science | 0.003 | 0.000 |
| Research integrity | 0.005 | 0.007 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.003 | 0.000 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".